傅朝辉;沙拉德·马利克 关于求解局部MAX-SAT问题。 （英语） Zbl 1187.68540号 Biere，Armin（编辑）等人，《满意度测试的理论和应用——SAT 2006》。第九届国际会议，西雅图，华盛顿州，美国，2006年8月12-15日。诉讼程序。柏林：施普林格出版社（ISBN 3-540-37206-7/pbk）。计算机科学讲义4121252-265（2006）。 摘要：布尔可满足性（SAT）在电子设计自动化和人工智能等领域有许多成功的应用。然而，在某些情况下，可能需要/最好使用一般SAT问题的变体。在本文中，我们考虑一个重要的变化，部分MAX-SAT问题。与SAT不同，Partial MAX-SAT具有某些标记为可放松的约束（子句），而其余的约束则很难实现，即不可放松。目标是找到一个变量赋值，该赋值满足所有不可松弛子句以及最大数目的可松弛子句。我们使用当代SAT解算器zChaff为部分MAX-SAT问题实现了两个解算器。第一种方法是一种新的基于诊断的算法；它迭代分析当前SAT实例的UNSAT核心，并通过添加松弛变量修改问题实例来消除核心。第二种方法是基于编码；它构造了一个有效的辅助计数器，该计数器约束松弛子句的数量，并支持对最优解的二进制搜索或线性扫描。这两个解算器都是完整的，因为它们保证了解的最佳性。我们讨论了这两种解算器在不同解决方案中的相对优势和适用性。此外，我们还展示了这两种技术如何从增量SAT的持续学习技术中受益。使用该问题的实际实例进行的实验表明，与最著名的求解器相比，这两种方法都有显著的改进。关于整个系列，请参见[Zbl 1114.68003号]. 引用于37文件 MSC公司： 68T20型 人工智能背景下的问题解决（启发式、搜索策略等） 软件：CPLEX公司;伯克明州;zChaff公司;糠;Velev SAT基准;超小卫星 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Fu}和\textit{S.Malik}，莱克特。注释计算。科学。4121525-265（2006年；兹bl 1187.68540） 全文： 内政部