维克托·拉科斯（Victor H.Lachos）。；普拉克·戈什；雷纳尔多·瓦勒（Reinaldo B.Arellano-Valle）。 偏正态独立线性混合模型的基于似然的推理。 （英语） Zbl 1186.62071号 统计正弦。 20，第1期，303-322（2010）. 摘要：具有正态分布响应的线性混合模型通常用于纵向数据。然而，假设正态分布的准确性对于参数的有效推断至关重要。我们提出了一类新的非对称线性混合模型，该模型在纵向数据分析中提供了参数的有效估计。我们假设，随机效应遵循多元偏正态/独立分布[M.D.布兰科和D.K.戴，J.多元分析。79，第1期，99–113（2001年；Zbl 0992.62047号)]随机误差服从对称正态/独立分布[K.兰格和J.S.辛希默，J.计算。图表。Stat.2，175–198（1993）]，为线性混合模型中常见的对称正态分布提供了一个吸引人的稳健替代方案。研究的具体分布包括偏态正态分布、偏态t、偏态斜率和偏态控制正态分布。我们提出了一种有效的EM型算法来计算参数的最大似然估计。还研究了在这类分布下预测未来响应的技术。通过对弗莱明翰胆固醇数据的应用和模拟研究，说明了该方法。 引用于99文件 MSC公司： 62H10型 统计的多元分布 62J05型 线性回归；混合模型 62甲12 多元分析中的估计 65C60个 统计中的计算问题（MSC2010） 关键词：EM-算法；线性混合模型；偏斜正态/独立分布；偏斜度 引文：Zbl 0992.62047号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{V.H.Lachos}等人，Stat.Sin。20，第1号，303--322（2010；Zbl 1186.62071） 全文： 链接