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一种新型视网膜识别系统。 (英语) Zbl 1184.94254号

摘要:本文提出了一种基于人眼视网膜图像特征的高性能生物特征识别系统。该系统由血管分割、特征生成和特征匹配三个主要模块组成。血管分割模块具有从视网膜图像中提取血管模式的作用。特征生成模块包括以下几个阶段。首先,找到光盘并在分割图像中选择其周围的圆形感兴趣区域(ROI)。然后,使用极坐标变换,从每个ROI创建一个旋转不变模板。在下一阶段,使用小波变换在三个不同的尺度上分析这些模板,根据血管的直径大小将其分离。在最后一个阶段,使用每个尺度中的血管位置和方向为数据库中的每个主题定义一个特征向量。对于特征匹配,我们引入了一种改进的相关性度量,以获得特征向量每个尺度的相似性指数。然后,我们通过对尺度加权的相似性指数求和来计算相似性指数的总值。在数据库上的实验结果,包括从60名受试者获得的300张视网膜图像,表明我们的识别系统的平均等错误率等于1%。

MSC公司:

94A62型 身份验证、数字签名和秘密共享
94A08型 信息和通信理论中的图像处理(压缩、重建等)
68吨10 模式识别、语音识别
93E10型 随机控制理论中的估计与检测
68单位10 图像处理的计算方法
92 C50 医疗应用(通用)
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[7] 数字对象标识代码:10.1109/42.34715·数字对象标识代码:10.1109/42.34715
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