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一种用于识别稀疏脉冲响应的变步长比例仿射投影算法。 (英语) Zbl 1184.94170号

摘要:最近提出了比例自适应算法来加速稀疏脉冲响应识别的收敛。当激励信号特别是语音信号被着色时,比例NLMS算法的收敛性能表现出缓慢的收敛速度。比例仿射投影算法(PAPA)有望通过在输入信号中使用更多信息来解决这个问题。然而,其稳态性能受到恒定步长参数的限制。在本文中,我们通过消除后验估计误差,提出了一种可变步长的PAPA。当辨识误差较大时,使用较大步长可以获得较高的收敛速度,然后在自适应滤波器收敛后,使用较小步长可以显著降低稳态失准。仿真结果表明,该方法可以在不牺牲PAPA快速收敛性的前提下,大大改善稳态失准。

MSC公司:

94甲13 信息与通信理论中的探测理论
68吨10 模式识别、语音识别
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全文: 内政部

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