Kalyanmoy Deb;凯萨·米埃蒂宁 使用进化方法进行Nadir点估计：通过集中搜索提高精度和计算速度。 （英语） Zbl 1184.90151号 Ehrgott，Matthias（编辑）等人，可持续能源和运输系统的多准则决策。2008年1月7日至12日在新西兰奥克兰举行的第19届多标准决策国际会议记录。柏林：施普林格出版社（ISBN 978-3-642-04044-3/pbk）。经济学和数学系统的课堂讲稿634339-354（2010）。 摘要：估计表示Pareto-optimal解集中最差目标函数值的最低目标向量是一项重要任务，特别是对于具有两个以上冲突目标的多目标优化问题。除了理想点之外，最低点还可以用于对目标进行归一化，以便更可靠地使用多目标优化算法。了解最低点也是许多多标准决策方法的先决条件。此外，最低点有助于交互式方法学和面向多目标优化的可视化软件。然而，计算两个以上目标的准确低点不是一件容易的事，因为低点需要了解极端帕累托最优解。在过去几年中，研究人员提出了几种使用进化优化方法的低点估计程序。在本文中，我们回顾了过去的研究，并揭示了一个有趣的历史事件在这个方向。为了使估计过程计算更快、更准确，方法学被逐一改进，主要集中在寻找更小且仍然足够的帕累托最优解子集，以便于估计最低点。对一些数值试验问题的仿真结果表明，与其他两种方法相比，该方法仅能找到极值帕累托最优点，具有更好的效果。有关整个系列，请参见[邮编：1182.90002]. 引用于11文件 MSC公司： 90C29型 多目标和目标规划 90 C59 数学规划中的近似方法和启发式 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 关键词：最低点;多目标优化;进化多目标优化;应急措施组织;双层优化;支付表;混合搜索 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛K.Deb｝和\textit｛K.Miettinen｝，Lect。注释经济。数学。系统。634339-354（2010年；Zbl 1184.90151） 全文： 内政部 链接