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艾琳娜·佩菲利耶娃;维勒姆诺瓦克;安东·德沃纳克

数据分析中的模糊变换。 （英语） Zbl 1184.68421号

国际J近似推理 48，第1号，36-46（2008）.
摘要：模糊变换是一种新颖的、数学基础良好的软计算方法，有许多应用。在本文中，我们将介绍这种技术及其在数据分析中的应用。首先，我们展示了它如何用于检测和表征属性之间的依赖性。其次，我们将其应用于挖掘具有功能特征的关联。此外，挖掘出的关联具有语言特征，这意味着它们的先行词由模糊数组成，而后继词则使用纯评价性语言表达式（例如，小、很大、或多或少中等等表达式）进行特征化。

引用于36文件

MSC公司：

68T05型 人工智能中的学习和自适应系统

关键词：

模糊变换;评价性语言表达;语言联想;数据挖掘;关联规则
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{I.Perfilieva}等人，《国际近似推理》48，第1期，36-46（2008；Zbl 1184.68421）
全文： 内政部

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