安东尼·阿特金森；亚历山大·多涅夫；Randall托拜厄斯 用SAS优化实验设计。 （英语） Zbl 1183.62129号 牛津统计科学系列34.牛津：牛津大学出版社（ISBN 978-0-19-929659-0/hbk；978-0-19-19-929660-6/pbk）。xvi，第511页。(2007). 出版商描述：患者、工艺或工厂的实验都有随机误差，因此统计方法对其有效设计和分析至关重要。本书介绍了优化实验设计的理论和方法，通过使用SAS程序使其可用。假设之前几乎没有统计知识。书的第一部分强调了模型在数据分析中的重要性，并介绍了最小二乘拟合和简单的优化实验设计。第二部分对一般理论和各种实验进行了更详细的讨论。本书强调使用SAS为标准和非标准情况下的设计施工提供实践解决方案。设计的数学理论与SAS中的结构并行开发，从而为该学科的发展提供了动力。许多章节涵盖了从科学、工程和药物研究中提取的独立主题，例如响应面设计、实验分块、混合物实验设计以及非线性和广义线性模型设计。通过在大多数章节之后提供“SAS任务”以及更多传统练习和完全支持的网站，有助于理解。作者是关键领域的顶尖专家，本书非常适合学术界、研究和制药行业的统计学家和科学家。 引用于1审查引用于284文件 MSC公司： 62K05美元 最佳统计设计 62-04 统计相关问题的软件、源代码等 62-01 与统计有关的介绍性说明（教科书、辅导论文等） 软件：SAS公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Atkinson}等人，《优化实验设计》，SAS。牛津：牛津大学出版社（2007；Zbl 1183.62129）