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通过最优软弧一致性最小化局部定义的子模函数。 (英文) Zbl 1180.90262号

子模函数最小化是一个多项式可解的组合问题。不幸的是,最著名的通用算法具有高阶多项式时间复杂度。在许多应用中,目标函数是局部定义的,因为它是成本函数(也称为软约束或值约束)的总和,其算术由常数限定。我们证明了每个带子模代价函数的值约束满足问题在相同的约束范围内都有一个等价的实例,在该约束范围内,目标函数的实际最小值是显式的。这种等效实例是建立最佳软弧一致性的结果,因此可以通过求解线性程序来找到。从实用的角度来看,这为我们提供了一种最小化局部定义的子模函数的替代算法。从理论角度来看,这揭示了子模性和软弧一致性之间以前未知的联系。

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90C27型 组合优化
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全文: 内政部

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