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共享脆弱性模型和多中心试验中异质性测试的能力。 (英语) Zbl 1180.62139号

多中心试验中,各中心之间的异质性与时间-事件结果可通过脆弱性比例风险模型进行建模。用于拟合脆弱性模型的大多数不同方法都假设伽马或对数正态脆弱性密度,并基于相似的对数似然表达式。简要回顾了这些方法,并描述了它们的具体特征;模拟进一步表明,不同的技术对非均质性参数的估计几乎相同。一个重要的问题是,多中心试验的规模(中心数量和每个中心的患者数量)与异质性参数估计值围绕其真实值的偏差和扩散之间的关系。根据模拟结果(仅限于恒定的危险率和伽玛射线脆弱性密度),很明显,在乳腺癌临床试验的特定环境中,中心数量和每个中心的患者数量如何影响评估的质量。这一见解在治疗结果研究中很重要,人们试图将临床实践的差异与不同中心的结果差异联系起来。

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62纳米02 生存分析和删失数据中的估计
62号03 生存分析和审查数据中的测试
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全文: 内政部

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