×
萨拉斯·冈萨雷斯，迭戈;Kuruoglu，Ercan E。;Diego P.鲁伊斯。

使用吉布斯抽样对对称稳定分布的混合进行建模。 （英语） Zbl 1177.94117号

信号处理。 90，第3期，774-783（2010）.
摘要：稳定分布是一种非常有用的脉冲数据建模工具。本文提出了对称稳定分布的完全贝叶斯混合模型。尽管不存在\（\alpha\）-稳定分布的闭合形式，但乘积性质的使用使得使用直接的吉布斯采样推断参数成为可能。将该模型与高斯混合模型进行了比较。我们提出的方法被证明比高斯混合方法对异常值更稳健。因此，它适合于对脉冲数据的混合建模。此外，由于高斯分布是α稳定分布的一种特殊情况，因此该模型是高斯混合分布的推广。对称（α）稳定混合物在模拟数据和实际数据中都进行了深入测试。

引用于4文件

MSC公司：

94A20型 信息与传播理论中的抽样理论
62B10型 信息论主题的统计学方面

关键词：

对称α稳定分布;贝叶斯混合模型;可逆跳马尔可夫链蒙特卡罗
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{D.Salas-Gonzalez}等人，《信号处理》。90，第3号，774--783（2010；Zbl 1177.94117）
全文： DOI程序

参考文献：

[1] G.McLachlan，D.Peel，《有限混合模型》，《概率统计中的威利级数》，2000年·Zbl 0963.62061号
[2] 尼基亚斯，C.L。；Shao，M.：具有字母稳定分布和应用的信号处理，（1995年）
[3] Feller，W.：概率论及其应用导论，概率论及其应用导论2（1971）·Zbl 0219.60003号
[4] R.Casarin，稳定分布混合的贝叶斯推断，第0428号技术报告，CEREMADE，巴黎多芬大学，2004年。
[5] D.Salas-Gonzalez，E.E.Kuruoglu，D.P.Ruiz，分量数量未知的对称α稳定分布混合物的估计，摘自：IEEE声学、语音和信号处理国际会议，法国图卢兹，2006年。
[6] 萨拉斯·冈萨雷斯，D。；Kuruoglu，E.E。；Ruiz，D.P.：稳定分布的有限混合，数字信号处理19，250-264（2009）
[7] 萨拉斯·冈萨雷斯，D。；Kuruoglu，E.E。；Ruiz，D.P.：重复微阵列数据的重尾经验贝叶斯方法，计算统计和数据分析53，1535-1546（2009）·Zbl 1453.62189号
[8] Samorodnitsky，G。；Taqqu，M.：稳定非高斯随机过程：无限方差随机模型（1994）·Zbl 0925.60027号
[9] S.Godsill，E.E.Kuruoglu，具有重尾对称α稳定噪声过程的时间序列的贝叶斯推断，收录于：《重尾分布在经济、工程和统计中的应用程序》，华盛顿特区，美国，1999年6月。
[10] E.E.Kuruoglu，C.Molina，W.J.Fitzgerald，使用有限高斯混合近似α稳定概率密度，收录于《欧洲信号处理会议论文集》，希腊罗得，1998年。
[11] E.E.Kuruoglu，C.Molina，S.J.Godsill，W.J.Fitzgerald，α稳定概率密度函数的新分析表示法，收录于：国际贝叶斯分析学会第五届世界会议，土耳其伊斯坦布尔，1997年。
[12] Tsionas，E.G.：具有对称稳定扰动的计量经济学模型中的蒙特卡罗推断，《计量经济学杂志》88，365-401（1999）·Zbl 0947.62078号 ·doi:10.1016/S0304-4076（98）00039-6
[13] 钱伯斯，J。；马尔洛，C。；Stuck，B.：模拟稳定随机变量的方法，《美国统计协会杂志》71，340-344（1976）·兹比尔0341.65003 ·doi:10.2307/2285309
[14] Green，P.J.：可逆跳跃马尔可夫链蒙特卡罗计算和贝叶斯模型确定，《生物统计学》82，第4期，711-732（1995）·Zbl 0861.62023号 ·doi:10.1093/biomet/82.4.711
[15] 理查森，S。；Green，P.J.：关于成分数量未知的混合物的贝叶斯分析，皇家统计学会期刊B 59，731-792（1997）·Zbl 0891.62020号
[16] Bechtel，Y.C。；Bonaiti-Pellie，C。；泊松，N。；Magnette，J。；Bechtel，P.R.：使用咖啡因尿液代谢物的n-乙酰转移酶的群体和家族研究，临床药理学和治疗学54134-141（1993）
[17] 克劳福德，S.L。；Degreoot，M.H。；卡丹·J·B。；Small，M.J.：《湖泊化学分布建模：估算有限混合模型的近似贝叶斯方法》，《技术计量学》34，441-453（1992）
[18] Crawford，S.L.：拉普拉斯方法在有限混合分布中的应用，美国统计协会杂志89，259-267（1994）·Zbl 0795.62022号 ·doi:10.2307/2291222
[19] 医学博士埃斯科瓦尔。；West，M.：《使用混合物的贝叶斯密度估计和推断》，《美国统计协会杂志》90，577-588（1995）·兹比尔0826.62021 ·doi:10.2307/291069
[20] 菲利普斯，D.B。；Smith，A.F.M.：实用马尔可夫链蒙特卡罗，通过跳跃扩散进行贝叶斯模型比较，215-239（1995）
[21] Stephens，M.：《处理混合模型中的标签转换》，《皇家统计学会杂志：B辑（统计方法）》62，795-809（2000）·Zbl 0957.62020号 ·doi:10.1111/1467-9868.00265
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。