尼科·鲍尔;奥特玛·爱登霍夫;苏格拉底，凯普里奥斯 将能源系统与宏观经济增长模型联系起来。 （英语） 兹比尔1176.91116 计算。管理。科学。 5，编号1-2，95-117（2008）。 摘要：我们比较了两种耦合宏观经济增长模型（MGM）和能源系统模型（ESM）的替代方法。硬链接方法将ESM的技术经济完全集成到MGM中，并解决了一个高度复杂的优化问题。软链接将两个模型分开，并将能源供应功能集成到MGM中，MGM源自ESM的最佳解决方案。能源供应函数将ESM计算的能源价格与MGM计算的电量联系起来。迭代过程在模型之间交换价格-数量信息。因此，软链接导致能源市场均衡。但能源供应函数没有考虑影响能源供应函数的可变利率。这是因为ESM是假设外部利率的部分模型；然而，利率是在MGM内生计算的。这种缺失的相互作用导致了软银行的资本市场失衡，而硬银行的做法则导致了投资的错误分配。通过同时考虑MGM的时变利率来扩展软链接方法并不能改善结果。尽管计算复杂度更高，但硬链接方法确保了能源和资本市场的同时均衡。 引用于1文件 MSC公司： 91B76号 环境经济学（自然资源模型、收获、污染等） 91B64型 宏观经济理论（货币模型、税收模型） 91磅62 经济增长模型 关键词：模型耦合;计算经济学;供应理论;资本理论;能量系统模型;增长模型;过渡动力学 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.Bauer}等人，计算。管理。科学。5，编号1-2，95-117（2008年；Zbl 1176.91116） 全文： 内政部 链接 参考文献： [1] Arrow KJ、Chenery HB、Minhas BS、Solow RM（1961）《资本-劳动力替代与经济效率》。经济收入统计43（3）：225–250·doi:10.2307/1927286 [2] Bauer N（2005）《碳捕获和封存——一种购买时间的选择？波茨坦大学博士论文。在线可用：http://opus.kobv.de/ubp/volltexte/2006/654/pdf/bauer [3] Bauer N，Edenhofer O（2006），碳捕获和封存对低碳社会长期转型的宏观经济影响。参加：第八届国际温室气体技术会议，挪威特隆赫姆，接受出版 [4] Boehringer C（1998）能源政策建模中自下而上和自上而下的综合。能源经济20（3）：233-248·doi:10.1016/S0140-9883（97）00015-7 [5] Bosetti V、Carraro C、Galeotti M、Massetti E、Tavoni M（2006）《世界引发的技术变革混合模型》。能源J（出版中） [6] Dorfman R，Samuelson PA，Solow R（1958）线性规划和经济分析，多佛数学图书。McGraw-Hill，纽约·Zbl 0123.37102号 [7] Drouet L、Haurie A、Labriete M、Thalmann P、Vielle M、Viguier L（2006）瑞士住房部门温室气体减排情景的自下而上/自上而下耦合模型。收件人：Loulou R，Waaub J-P，Zaccour G（eds）Energy and environment。多德雷赫特·克鲁沃·Zbl 1125.91382号 [8] Edenhofer O，Bauer N，Kriegler E（2005）《技术变化对气候保护和福利的影响：来自模型MIND的见解》。经济经济学54（2–3）：277–292·doi:10.1016/j.ecolecon.2004.12.030 [9] Frondel M，Schmidt CM（2004）《直面可分离性的真相：没有能量就没有任何东西是可行的》，《经济学》51（3-4）：217–223·doi:10.1016/j.colecon.2004.05.005 [10] Gerlah R，van der Zwaan BCC（2006），深度减排的选项和工具：碳捕获或可再生能源、税收或补贴。能源J 27（3）：25-48 [11] Kypreos S，Bahn O（2003）具有内生技术学习的MERGE模型。环境模型评估8:249–259·doi:10.1023/A:1025551408939 [12] Manne A、Mendelsohn R、Richels R（1995）MERGE:评估温室气体减排政策的区域和全球影响的模型。能源政策23（1）：17–34·doi:10.1016/0301-4215（95）90763-W [13] Messner S，Schrattenholzer L（2000）MESSAGE-Macro：将能源供应模型与宏观经济模型联系起来，并迭代求解。能源25（3）：267–282·doi:10.1016/S0360-5442（99）00063-8 [14] Pitchford JD（1979）两个状态变量问题。摘自：Pitchford JD，Stephen JT（编辑）《控制理论在经济分析中的应用》，第101卷，经济分析贡献，第2版。阿姆斯特丹North-Holland出版公司，第127-154页 [15] Rafaj P（2005）使用全球多区域MARKAL模型（GMM）分析有助于全球能源系统可持续性的政策。论文编号16122，瑞士苏黎世联邦理工学院 [16] Smekens K，van der Zwaan BCC（2006），能源情景下的大气和地质二氧化碳损害成本。环境科学政策9:221–227·doi:10.1016/j.envsci.2006.01.004 [17] van der Zwaan BCC，Gerlah R，Klaassen G，Schrattenholzer L（2001）气候变化建模中的内生技术变化。能源经济24:1–19 [18] Wing IS（2006）气候政策建模自下而上和自上而下方法的综合：电力技术和限制我们二氧化碳排放的成本。能源政策34（18）：3847–3869·doi:10.1016/j.enpol.2005.08.027 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。