蔡建峰;斯坦利·奥斯尔;沈左伟 基于帧的图像去模糊的线性化Bregman迭代。 (英语) Zbl 1175.94010号 SIAM J.成像科学。 2,第1号,226-252(2009). 小结:在一些由小框架、过采样离散(窗口)余弦或傅里叶变换导出的紧框架系统下,真实图像通常具有稀疏近似。本文提出了一种在紧框架域中进行图像去模糊的方法。它简化为求系数矩阵为矩形的线性方程组的稀疏解。然后,作者提出并分析了线性化Bregman迭代的修改版本[Math.Comp.,即将出版,加州大学洛杉矶分校CAM报告(08-52)(2008);Math.Com,即将出版的,加州大学旧金山分校CAM报告(08-06)(2008年)],S.Osher公司等【加州大学洛杉矶分校CAM报告(08-37)(2008)】和尹伟等[SIAM J.Imaging Sci.1,No.1,143-168,仅电子版(2008;Zbl 1203.90153号)]可以应用。数值算例表明,该方法实现简单,抗噪声能力强,对图像去模糊效果好。 引用于1审查引用于72文件 MSC公司: 94A08型 信息与通信理论中的图像处理(压缩、重建等) 65T60型 小波的数值方法 90摄氏度 数学规划的应用 关键词:线性化Bregman迭代;图像去模糊;紧密框架 引文:Zbl 1203.90153号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.-F.Cai}等人,SIAM J.成像科学。2,编号1,226--252(2009;Zbl 1175.94010) 全文: 内政部