J.L.莫拉莱斯。 有限记忆BFGS方法的数值研究。 （英语） Zbl 1175.90419号 申请。数学。莱特。 第481-487号第15页（2002年）. 摘要：拟Newton方法在数值优化中的应用非常广泛。与应用无关，用于更新BFGS矩阵的技术似乎在整个方法的性能中发挥着重要作用。在本文中，我们精确地解决了这个问题。我们比较了用于大规模无约束问题的有限内存BFGS方法的两种实现方式。它们在更新技术和初始矩阵的选择上有所不同。L-BFGS执行连续更新，而SNOPT使用重新启动的有限内存策略。我们的研究表明，持续更新技术更有效，尤其是对于大型问题。 引用于14文件 MSC公司： 90 C55 连续二次规划型方法 65K10码 数值优化和变分技术 关键词：拟牛顿算法；BFGS公式；有限内存方法 软件：可爱的；L-BFGS公司；SNOPT公司；切割机 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.L.Morales}，应用。数学。莱特。15，第4号，481--487（2002；Zbl 1175.90419） 全文： DOI程序 参考文献： [1] 丹尼斯·J·E。；Schnabel，R.B.，《无约束优化和非线性方程的数值方法》（1983），新泽西州普伦蒂斯·霍尔：普伦蒂塞·霍尔恩格尔伍德克利夫斯·Zbl 0579.65058号 [2] Fletcher，R.，（实用优化方法（1987），John Wiley&Sons：John Willey&Sons纽约）·Zbl 0905.65002号 [3] Nocedal，J。；Wright，S.J.，数值优化（1999），Springer-Verlag:Springer-Verlag纽约·Zbl 0930.65067号 [4] P.E.Gill、W.Murray和M.A.Saunders，SNOPT:大规模约束优化的SQP算法，报告NA 97-2，加利福尼亚大学圣地亚哥分校数学系。；P.E.Gill、W.Murray和M.A.Saunders，SNOPT:大规模约束优化的SQP算法，报告NA 97-2，加利福尼亚大学圣地亚哥分校数学系·Zbl 1210.90176号 [5] Nocedal，J.，用有限存储更新拟Newton矩阵，数学。计算。，35, 773-782 (1980) ·Zbl 0464.65037号 [6] 邦加兹，I。；A.R.康涅狄格州。；新墨西哥州古尔德。；Toint，Ph.L.，CUTE：约束和非约束测试环境，ACM Trans。数学。软件，21123-160（1995）·Zbl 0886.65058号 [7] 莫雷，J.J。；Thuente，D.J.，保证充分减少的行搜索算法，ACM Trans。数学。软件，20286-307（1994）·兹伯利0888.65072 [8] J.Nocedal，《个人沟通》。；J.Nocedal，个人沟通。 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。