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局部特征匹配的统计方法。 (英语) Zbl 1175.62069号

摘要:本文主要研究图像之间的局部特征匹配。给定一组查询描述符和一个候选描述符数据库,目标是确定应该匹配哪些描述符。这是一个关键问题,因为匹配过程通常是目标检测或图像匹配的初步步骤。在实践中,此匹配步骤通常被减少到欧氏距离最近邻居的特定阈值。
我们的第一个贡献是描述符之间的稳健距离,这取决于地球移动器的距离对圆形直方图的适应。结果表明,该距离在比较类SIFT描述符时优于经典距离,但其时间复杂度仍然合理。我们的第二个也是主要贡献是为匹配过程提供了一个统计框架,它生成了自动适应每个查询描述符的复杂性以及数据库的多样性和大小的验证阈值。该方法可以检测多个事件,也可以处理目标不存在的情况。在一个大型图像数据库上通过各种实验对其性能进行了测试。

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68T45型 机器视觉和场景理解
68单位10 图像处理的计算方法
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全文: 内政部 哈尔