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哈米德雷扎·拉希迪·卡南;卡里姆·法兹;高永胜

使用自适应加权贴片PZM阵列从每个人的单个样本图像进行人脸识别。 （英文） Zbl 1173.68669号

模式识别 41，第12号，3799-3812（2008）.
摘要：虽然提出了许多人脸识别方法，但基于矩的人脸识别技术却很少受到关注。本文提出了一种新的基于自适应加权贴片伪Zernike矩阵的人脸识别方法，当每个人只有一幅样本图像时。在该方法中，人脸图像被表示为从包含局部矩信息而非人脸全局信息的分割人脸图像中提取的Patch Pseudo Zernike矩（PPZM）数组。自适应加权方案用于向每个PPZM分配适当的权重，以根据补丁所包含的身份信息的数量和补丁被遮挡的可能性来调整面部的每个局部区域的贡献。使用AR和耶鲁人脸数据库进行了广泛的实验研究，涵盖了受控/理想条件下、不同照明条件下、面部表情和部分遮挡下的人脸识别。将系统性能与四种基准方法的性能进行了比较。令人鼓舞的实验结果表明，矩可以用于人脸识别，基于补丁的矩阵列为单模型数据库中的人脸表示和识别提供了一种新的方法。

引用于三文件

MSC公司：

68吨10 模式识别、语音识别

关键词：

人脸识别;自适应加权贴片伪Zernike矩;Zernike力矩;补丁匹配;局部匹配;部分闭塞;单一模型数据库

软件：

AR面;费雷特;耶鲁脸
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\textit{H.R.Kanan}等人，模式识别41，No.12，3799--3812（2008；Zbl 1173.68669）
全文： 内政部

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