塔马拉·科尔达。;布雷特·巴德。 张量分解及其应用。 （英语） Zbl 1173.65029号 SIAM修订版。 51，第3期，455-500（2009年）. 摘要：本调查概述了高阶张量分解、它们的应用以及可用的软件。张量是多维或N向数组。高阶张量的分解（即带（Ngeq 3）的（N）路阵列）在心理测量学、化学计量学、信号处理、数值线性代数、计算机视觉、数值分析、数据挖掘、神经科学、图形分析等领域都有应用。两种特殊的张量分解可以被视为矩阵奇异值分解的高阶扩展：CANDECOMP/PARAFAC（CP）将张量分解为秩一张量的和，而Tucker分解是主成分分析的一种高阶形式。还有许多其他张量分解，包括INDSCAL、PARAFAC2、CANDELINC、DEDICOM和PARATUCK2，以及上述所有的非负变量。双向工具箱、张量工具箱和多线性引擎是使用张量的软件包示例。 引用于4评论引用于1182文件 MSC公司： 65层20 超定系统伪逆的数值解 15A69号 多线性代数，张量演算 65-02 与数值分析相关的研究展览（专著、调查文章） 65日元 数值算法的封装方法 62H25个 因子分析和主成分；对应分析 65C60个 统计中的计算问题（MSC2010） 关键词：张量分解;多路阵列;多线性代数;平行因子;正则分解（CANDECOMP）;高阶主成分分析（塔克）;高阶奇异值分解;调查文件;软件包 软件：Tensor工具箱;多线性引擎;N向工具箱;PLS_工具箱 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.G.Kolda}和\textit{B.W.Bader}，SIAM Rev.51，No.3，455--500（2009；Zbl 1173.65029） 全文： 内政部