霍尔格海奇;沃纳·Römisch 多级随机程序的场景树约简。 (英语) Zbl 1171.90485号 计算。管理。科学。 第6期,第2期,第117-133页(2009年). 摘要:本文提供了一个简化场景树的框架,将其作为(线性)多级随机程序的输入,从而使最优值和近似解集保持接近。该论证基于L_r距离和过滤距离的上界,以及多级随机程序的定量稳定性结果。与两阶段模型中的情景缩减的重要区别在于合并了过滤距离。提出了一种算法,用于选择和删除场景树的节点,以满足规定的容错性。报告了一些数值经验。 引用于1审查引用于42文件 MSC公司: 90立方厘米 随机规划 关键词:随机规划;场景简化;场景树;多级 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Heitsch}和\textit{W.Römisch},计算。管理。科学。6,第2号,117--133(2009;Zbl 1171.90485) 全文: 内政部 链接 参考文献: [1] Casey M,Sen S(2005)多级随机线性规划的情景生成算法。数学运算研究30:615–631·Zbl 1082.90076 ·doi:10.1287/门1050.0146 [2] DupačováJ,Consigli G,Wallace SW(2000)《多级随机程序的场景》。《Ann Oper Res 100:25–53》·兹比尔1017.90068 ·doi:10.1023/A:1019206915174 [3] DupačováJ,Gröwe-Kuska N,Römisch W(2003)《随机规划中的情景简化:使用概率度量的方法》。数学课程95:493–511·Zbl 1023.90043号 ·doi:10.1007/s10107-002-0331-0 [4] Eichhorn A,Römisch W(2005)随机规划中的多面体风险度量。SIAM J Optim公司16:69–95·Zbl 1114.90077号 ·doi:10.1137/040605217 [5] Eichhorn A,Römisch W(2006)《电力投资组合管理的风险优化模型》。摘自:《2006年PMAPS会议录(应用于电力系统的概率方法)》,瑞典斯德哥尔摩 [6] Eichhorn A,Römisch W(2008)包含多面体风险度量的多阶段随机程序的稳定性。优化57:295–318·Zbl 1192.90131号 ·网址:10.1080/02331930701779930 [7] Heitsch H,Römisch W(2003)随机规划中的场景简化算法。Comp Optim应用程序24:187–206·Zbl 1094.90024号 ·doi:10.1023/A:1021805924152 [8] Heitsch H,Römisch W(2006)多级随机规划的稳定性和情景树。In:Infanger G(ed)《随机编程——最新进展》(已提交)·Zbl 1251.90297号 [9] Heitsch H,Römisch W(2007)关于两阶段随机规划的情景约简的一个注释。运营Res Let 35:731–736·Zbl 1169.90420号 ·doi:10.1016/j.orl.2006.12.008 [10] Heitsch H,Römisch W(2008)多阶段随机程序的场景树建模。数学程序(即将出现)·Zbl 1173.90007号 [11] Heitsch H,Römisch W,Strugarek C(2006)多级随机程序的稳定性。SIAM J Optim公司17:511–525·Zbl 1165.90582号 ·doi:10.1137/050632865 [12] Henrion R,Küchler C,Römisch W(2007)关于差异距离的随机规划情景简化。Comp Optim应用程序(即将出现)·Zbl 1178.90258号 [13] Henrion R,Küchler C,Römisch W(2008)两阶段随机整数规划中的差异距离和情景约简。J Ind Manage Optim 4:363–384行业管理方案·Zbl 1161.90450号 [14] Hochreiter R,Pflug GCh(2007),随机多阶段决策过程的财务场景生成,作为设施选址问题。《Ann Oper Res》152:257–272·Zbl 1144.90442号 ·doi:10.1007/s10479-006-0140-6 [15] Höyland K,Kaut M,Wallace SW(2003)《生成时刻匹配场景的启发式方法》。Comp Optim应用程序24:169–185·Zbl 1094.90579号 ·doi:10.1023/A:1021853807313 [16] Kuhn D(2005)凸多阶段随机规划的广义界。经济学和数学系统课堂讲稿,第548卷。柏林施普林格·Zbl 1103.90069号 [17] Kuhn D(2008)多阶段随机规划中的聚合和离散化。数学课程113:61-94·Zbl 1135.90032号 ·doi:10.1007/s10107-006-0048-6 [18] Pennanen T(2009)通过积分求积对多阶段随机程序进行超收敛离散。数学课程116:461–479·Zbl 1165.90014号 ·doi:10.1007/s10107-007-0113-9 [19] Rachev ST,Rüschendorf L(1998)《大众运输问题》,第一卷,第二卷。柏林施普林格 [20] Römisch W(2003)随机规划问题的稳定性。在:Ruszczyński A,Shapiro A(编辑)随机编程,运筹学和管理科学手册,第10卷。阿姆斯特丹爱思维尔,第483-554页 [21] Römisch W,Wets RJ-B(2007)凸随机规划{\(\epsilon\)}-近似解的稳定性。SIAM J优化18:961–979·Zbl 1211.90151号 ·数字对象标识代码:10.1137/060657716 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。