林德西·C·皮卡普。;大卫·P·卡佩尔。;史蒂芬·罗伯茨。;安德鲁·齐瑟曼 克服图像超分辨率中的配准不确定性：最大化还是边缘化？ （英语） Zbl 1168.94348号 EURASIP J.高级信号处理。 2007年，文章ID 23565，14 p.（2007）. 摘要：在多图像超分辨率中，高分辨率图像是从许多低分辨率图像中估计出来的。这通常涉及计算生成成像模型的参数（例如几何和光度配准以及模糊），并通过最小化成本函数（包括适当的先验）来获得MAP估计。研究了两种替代方法。首先，使用联合MAP优化同时找到注册和超分辨率图像。其次，我们对未知的图像配准参数进行贝叶斯积分，得到一个代价函数，其唯一感兴趣的变量是超分辨率图像的像素值。作为超分辨率算法的一部分，我们还介绍了一种学习图像先验参数的方案。我们展示了一些真实序列的示例，包括多个静态图像、数字视频和电影DVD。 引用于2文件 MSC公司： 94A08型 信息与通信理论中的图像处理（压缩、重建等） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.C.Pickup}等人，EURASIP J.高级信号处理。2007年，文章ID 23565，14 p.（2007年；Zbl 1168.94348） 全文： 内政部 参考文献： [1] 数字对象标识代码：10.1109/76.564111·数字对象标识代码：10.1109/76.564111 [2] 数字标识代码：10.1109/83.650116·数字标识代码：10.1109/83.650116 [3] doi:10.1109/TSMCB.2005.846647·doi:10.10109/TSMCB.2005.846647 [4] doi:10.10109/76.999200·兹伯利05450802 ·doi:10.1109/76.999200 [5] doi:10.1109/TPAMI.2002.1033210·Zbl 05112204号 ·doi:10.1109/TPAMI.2002.1033210 [6] 数字标识代码：10.1109/83.650118·数字标识代码：10.1109/83.650118 [7] 数字对象标识代码：10.1109/83.941854·Zbl 1037.68784号 ·数字对象标识代码：10.1109/83.941854 [8] 数字标识代码：10.1109/83.287017·数字标识代码：10.1109/83.287017 [9] doi:10.1109/TIP.2004.832923·Zbl 05453307号 ·doi:10.1109/TIP.2004.832923 [13] 数字标识代码：10.1117/1.601623·数字标识代码：10.1117/1.601623 [14] 数字对象标识代码：10.1109/83.148604·数字对象标识代码：10.1109/83.148604 [15] 数字对象标识代码：10.1117/12.55611·数字对象标识代码：10.1117/12.55611 [16] 数字对象标识代码：10.1109/79.489268·数字对象标识代码：10.1109/79.489268 [17] doi:10.1109/38.988747·Zbl 05085586号 ·doi:10.1109/38.988747 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配，并且可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。