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区间分析简介。 (英语) Zbl 1168.65002号

宾夕法尼亚州费城:工业和应用数学学会(SIAM)(ISBN 978-0-898716-69-6/pbk;978-0-871-771-6/电子书)。xi,第223页。(2009).
在过去40年中,区间分析的使用稳步增加。在撰写本书时考虑到了这一发展。它介绍了实区间算术的基本知识,并涵盖了验证和封闭函数零点的基本方法、全局极小值、积分方程和微分方程的解。它处理区间函数的积分,并说明区间方法如何应用于各种科学领域。此外,为了理解实现本书算法的许多程序,还介绍了MATLAB的区间工具箱INTLAB。许多例子说明了这一理论,并分布在220多页的篇幅中。
本书首先简要介绍了附件的必要性和边界舍入错误。第二章介绍了区间数系统,包括集合论运算、序关系以及区间、区间向量和区间矩阵的运算。添加了一些历史参考资料。第三章讨论了不精确初始数据的计算问题,从而得出区间算法的首次应用。它考虑了向外取整的区间算法,并对INTLAB进行了初步了解。第四章讨论区间算术的代数性质、对称区间和包含保序性。第五章介绍了区间函数,包括初等区间函数、实函数的区间值扩张以及基本性质。
第6章讨论了区间和区间算法的拓扑方面。有了Hausdorff度量,区间集就变成了一个完整的度量空间,可以用通常的方式定义其收敛性和连续性。嵌套区间序列、有限收敛、区间扩张的精化以及各种中心形式是本章的附加主题,由Skelboe-Moore算法得出结论。该算法是应用于全局优化的分枝定界算法的原型。区间矩阵构成了后续第7章的主题,其中还讨论了具有不精确输入数据的线性系统。在这方面,我们提到了Krawczyk方法,以及区间高斯-赛德尔方法和高斯消去法。
第8章研究非线性方程。这里对区间牛顿法进行了评述,并给出了一些例子,说明了扩展区间算法的必要性。对于非线性方程组,应用Krawczyk方法和多元区间牛顿方法,定义了安全启动区间。第9章专门讨论区间函数的积分,特别是区间多项式的积分,因为对于足够光滑的函数(f),使用泰勒展开来构造f的封闭。因此,还处理了泰勒系数的自动微分和自动生成,以便为(f)上的定积分(也包括多个积分)找到包围圈。简短的一章列出了验证和封闭积分方程、初值问题和边值问题的解的一些想法。增加了一些关于偏微分方程的文献。最后第11章给出了“区间分析”工具在实践中应用的第一印象。列出了使用基于区间算法的计算机辅助证明的问题。讨论了一种用于全局优化的原型算法。文中提到了许多工程实例。
附录涵盖了各种主题:集合和函数、间隔公式、选定练习的提示、互联网资源以及INTLAB命令和函数。超过250篇参考文献总结了一本精彩的书,它是为所有对科学计算、其可靠性和结果自动验证感兴趣的人而写的。

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65-01 与数值分析相关的介绍性说明(教科书、教程论文等)
65G30型 区间和有限算术
65克50 舍入误差
65传真 数值线性代数
65华夏 非线性代数或超越方程
65兰特 积分方程的数值方法
65磅 常微分方程的数值方法
65G20个 具有自动结果验证的算法
68瓦30 符号计算和代数计算
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