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通过相容松弛使粗糙。 (英语) Zbl 1164.65353号

本文讨论了为代数多重网格求解器构造高质量粗变量集的问题。介绍了相容松弛(CR)的思想,它是一种保持粗变量不变的精细松弛方案,并提出了一种基于CR的粗变量集选择算法。该算法从一个空的粗糙集\(C\)开始,并向\(C~)添加变量,直到满足某些条件。添加到\(C\)的候选列表由附加到不在\(C\)中的变量的慢度度量控制,该慢度度量与CR扫描后的错误密切相关。接下来,根据估计的CR收敛速度和粗化率(α),计算标准(β)来评估(C)的质量。对((alpha,beta))对阻止(C\)的放大起决定性作用。给出了六个典型算例的数值结果。

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65年20月 数值算法的复杂性和性能
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