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椭圆分布有限混合的可识别性。 (英语) Zbl 1164.62354号

考虑了分布在(R^p)上的有限混合模型,其成分PDF为\[f_{p,\alpha}(x)=|\Sigma|^{-1/2}f_0((x-\mu)^T\Sigma ^{-1}(x-\mo)|\vartheta),\]\(x\在R^p\中),其中\(alpha=(\vartheta,\mu,\Sigma)\)是一个未知参数,\(f_0(\cdot|\vartheta\)是“密度生成器”,也就是说,函数\([0,+\infty)\到[0,+/infty(x)\)这样\(intf_0对于\(p>1\)如果可识别为\(p=1\)。从特征发生器和密度发生器的角度给出了可识别的充分条件。作为例子,导出了多元t分布、多元对称稳定分布、三角分布和正态分布混合分布的可辨识性。

MSC公司:

2005年6月62日 多元概率分布的表征和结构理论;连接线
60E10型 特性函数;其他变换
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全文: 内政部

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