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考试时间表和图形着色问题的自适应自动混合启发式构造。 (英语) 兹比尔1163.90775

摘要:我们提出了一种基于随机迭代图的超神经方法,以产生一组启发式序列来构造不同质量的解。这些启发式序列可以被视为不同图形着色启发式的动态混合,一步一步地构造解决方案。基于这些序列,我们统计分析了图着色启发式自动混合的方式。据我们所知,这代表了超神经研究的一个新方向。可以观察到,在解决方案构建的早期阶段,将搜索工作花费在将最大加权度与饱和度相结合上,往往会生成高质量的解决方案。基于这些观察结果,开发了一种迭代混合方法,以在解决方案构建的不同阶段自适应地混合这两种图着色启发式。这里的总体目标是使启发式设计过程自动化,它利用了一个新兴的研究主题,即开发计算机方法来自动设计和适应启发式。在基准考试时间表和图着色问题上的实验结果表明,与以往的自动生成和自适应启发式方法相比,该自适应混合方法具有有效性和通用性。事实上,我们还表明,该方法与最先进的人工生产方法具有竞争力。

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90立方厘米 涉及图形或网络的编程
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
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