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Hoeffing分解和urn序列。 (英文) Zbl 1163.60015号

设({mathbf X}=X_1,X_2,dots\)是具有(D={D_1,dots,D_m}\)的(D值随机变量的无限可交换序列。设\(SU_0(X_1,\dots,X_n)=R\)和\(SU_k\),\(k=1,\ dots,n\)为所有随机变量的空间\[F(X_1,\dots,X_n)=\sum\varphi(X_{j1},\ dots,X_{jk})\tag{1}\]用和覆盖所有的\(1\leq j_1<\cdots<j_k\leq n)和\(\varphi=\varphi_{nk})是唯一的对称函数\(D^k到R)。通过(EYZ=0)定义正交性,然后归纳空间(SH_k(X_1,\dots,X_n),(k=0,\dotes,n),通过(SH_0=SU_0=R),(SH_k=SU_k\cap(SU_{k-1})^{perp}),_k\),\(k=0,\点,n\)。如果对于每一个\(n>1\)和\(k=1,\dots,n\),我们都有\(F(X_1,\dots,X_n)\),则随机序列\({\mathbf X}\)是Hoeffding可分解的\(SH_k(X_1,\dots,X_n))当且仅当(1)中的核(\varphi)退化为(E[\varphi(X_1,\dotes,X_k)\mid X_2,\does,X_k]=0),a.sG.佩卡蒂【Ann.Probab.32,No.3A,1796-1829(2004年;Zbl 1055.62060号)],即({\mathbf X})是Hoeffding可分解的,如果它在某种技术意义上是弱独立的。
本文研究了Hoeffding可分解({mathbf X})的de-Finetti表示的特征。
现在让(m=2)。然后是\(P(X_1=X_1,\点,X_n=X_n)=\ int_{[0,1]}\θ^j(1-\θ)^{n-j}\伽马(d\θ)\),其中\(总和X_i)和\(伽马\)是\(m=2\)的de Finetti度量。然后证明了非确定性的({mathbf X})是Hoeffding可分解的,如果({mathbf X}\)是i.i.d.或(gamma\)是β分布,因此({mathpf X}_)是一个双色Pólya序列。这里的不确定性意味着\(\gamma\)不限于两点集\(\{0,1\}\)。if部分位于G.佩卡蒂[当地引文]。仅当部分以Hoeffing可分解性的特征描述开始时,困难的证明以\(X_1,\dots,X_n\)中零的条件概率为基础。由此导出了(gamma)的矩(mu_i)的三阶递推。然后证明了它们是β分布的矩,对于(i=0,1,2)是直接的,而对于(i>2)是通过递推得到的。由于\([0,1]\)上的分布是由其力矩决定的,因此断言如下。
当情况变得更加复杂时。对于Hoeffing可分解({mathbf X}),作者证明了某些集合的递归性。由此可知,({mathbf X})定律由de-Finetti测度(gamma)的平均向量和协方差矩阵确定。
推论:当\(\gamma\)是\(\xi_i/\sum\xi_j),\(i=1,\dots,m\)与独立且无限可分的\(\xi_1,\ dots,\xi_m\)的分布时,分布\(\gamma\)必须是\(m\)维beta。

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60G09年 随机过程的可交换性
60G99型 随机过程
60E99型 分配理论
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