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张太平;方、斌;元，元;唐、袁燕;尚兆伟;李东辉;郎方年

用于不同光照下人脸识别的多尺度人脸结构表示。 （英语） Zbl 1162.68644号

模式识别 42，第2期，251-258（2009）.
小结：光照下人脸图像的面部结构处于多尺度空间。为了检测和消除光照效应，本文提出了一种基于小波的人脸识别方法。在这项工作中，基于小波的去噪技术有效地降低了光照的影响，同时生成了多尺度人脸结构。其中，该方法具有以下优点：（1）它可以直接应用于单张人脸图像，不需要任何三维形状或光源的先验信息，也不需要很多训练样本；（2） 由于小波变换的多尺度特性，它在低频照明领域具有更好的边缘保持能力；以及（3）参数选择过程在计算上是可行的并且是快速的。在耶鲁B和CMU PIE人脸数据库上进行了实验，结果表明，该方法在不同的光照条件下取得了令人满意的识别率。

引用于31文件

MSC公司：

68吨10 模式识别、语音识别

关键词：

光照不变量;小波去噪;多尺度结构;人脸识别

软件：

耶鲁脸;CMU项目
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{T.Zhang}等人，模式识别42，No.2，251--258（2009；Zbl 1162.68644）
全文： 内政部

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