×
罗布·亨德曼。；马里兰州乌拉

死亡率和生育率的稳健预测：功能数据方法。 （英语） 兹比尔1162.62434

计算。统计数据分析。 51，第10号，4942-4956（2007）.
总结：提出了一种新的方法来预测随时间变化的特定年龄死亡率和生育率。该方法考虑到年龄的平滑函数，对战争和流行病造成的边远年份具有鲁棒性，并提供了一个易于调整的建模框架，以考虑约束和其他信息。将函数数据分析、非参数平滑和稳健统计的思想结合起来，形成了一种广泛适用于离散观测到的可能存在误差的函数时间序列数据的方法。该模型是死亡率和生育率预测中常用的Lee-Carter（LC）模型的推广。该方法应用于法国死亡率数据和澳大利亚生育率数据，所得预测结果优于LC方法及其几种变体的预测结果。

引用于1审查
引用于132文件

MSC公司：

62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
62M20型 随机过程推断和预测
62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH）
62G08号 非参数回归和分位数回归

关键词：

生育预测；功能数据；死亡率预测；非参数平滑；主要成分；稳健性

软件：

半标准杆；fda（右）；玉米芯；人类死亡率
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{R.J.Hyndman}和\textit{Md.S.Ullah}，计算。统计数据分析。51，第10号，4942--4956（2007；Zbl 1162.62434）
全文： 内政部 链接

参考文献：

[1] Bell，W.R.，比较和评估预测特定年龄生育率和死亡率的时间序列方法，J.官方统计。，13, 3, 279-303 (1997)
[2] Bell，W.R.，Monsell，B.，1991年。在特定年龄死亡率的时间序列建模和预测中使用主成分。摘自：《美国统计协会会刊》，社会统计部分，第154-159页。；Bell，W.R.，Monsell，B.，1991年。在特定年龄死亡率的时间序列建模和预测中使用主成分。摘自：《美国统计协会会刊》，社会统计部分，第154-159页。
[3] H·布斯。；Maindonald，J。；Smith，L.，在可变死亡率下降条件下应用Lee-Carter，人口研究，56，3，325-336（2002）
[4] H·布斯。；蒂克尔。；Smith，L.，《Lee-Carter死亡率预测方法变体的评估：多国比较》，《新西兰人口评论》，31，1，13-34（2005）
[5] Booth，H.，Hyndman，R.J.，Tickle，L.，de Jong，P.，2006年。Lee Carter死亡率预测：变异和扩展的多国比较\（\operatorname{人口统计学}\operator name{研究}\）；Booth，H.，Hyndman，R.J.，Tickle，L.，de Jong，P.，2006年。Lee Carter死亡率预测：变异和扩展的多国比较\（\operatorname{人口统计学}\operator name{研究}\）
[6] Bozik，J.E.，Bell，W.R.，1987年。使用主成分预测特定年龄的生育率。摘自：《美国统计协会会刊》，社会统计科。加利福尼亚州旧金山，第396-401页。；Bozik，J.E.，Bell，W.R.，1987年。使用主成分预测特定年龄的生育率。摘自：《美国统计协会会刊》，社会统计科。加利福尼亚州旧金山，第396-401页。
[7] Carter，L.R。；Lee，R.D.，《美国死亡率性别差异建模与预测》，国际。《预测杂志》，8，3，393-411（1992）
[8] 陈，C。；Liu，L.-M.，时间序列中模型参数和异常值效应的联合估计，J.Amer。统计师。协会，88，284-297（1993）·Zbl 0775.62229号
[9] 克罗克斯，C。；Ruiz-Gazen，A.，基于投影寻踪的稳健主成分快速算法，（Prat，A.，COMPSTATPeedings in Computational Statistics（1996），Physica-Verlag:Physica-Verlag Heidelberg），211-216·Zbl 0900.62300号
[10] 克罗克斯，C。；Ruiz-Gazen，A.，《主成分的高分解估计量：重访投影寻踪法》，《多元分析杂志》。，95, 1, 206-226 (2005) ·Zbl 1065.62040号
[11] 柯里，身份证。；德班，M。；艾尔斯，P.H.C.，平滑和预测死亡率，统计学。型号。，4, 4, 279-298 (2004) ·Zbl 1061.62171号
[12] Dauxois，J。；Pousse，A。；Romain，Y.，向量随机函数主成分分析的渐近理论：统计推断的一些应用，《多元分析杂志》。，12, 136-154 (1982) ·Zbl 0539.62064号
[13] De Jong，P。；Tickle，L.，《扩展李-卡特死亡率预测》，数学。人口研究，13，1，1-18（2006）·兹比尔1151.91742
[14] Erbas，B.，Hyndman，R.J.，Gertig，D.M.，2006年。使用功能数据模型预测特定年龄的乳腺癌死亡率。统计师。医学，将出现。；Erbas，B.，Hyndman，R.J.，Gertig，D.M.，2006年。使用功能数据模型预测特定年龄的乳腺癌死亡率。统计师。医学，即将出现。
[15] 费拉蒂，F。；Vieu，P.，功能数据的非参数模型，在回归、时间序列预测和曲线识别中的应用，非参数统计。，16, 1-2, 111-125 (2004) ·Zbl 1049.62039号
[16] 何，X。；Ng，P.，COBS：通过线性规划进行定性约束平滑，计算。统计人员。，14, 315-337 (1999) ·Zbl 0941.62037号
[17] Hössjer，O。；Croux，C.，测试和估计多元位置参数的单变量符号秩统计量的推广，非参数统计量。，4, 293-308 (1995) ·Zbl 1381.62113号
[18] 休伯特，M。；Rousseeuw，P.J。；Verboven，S.，《稳健主成分的快速方法及其在化学计量学、化学计计量学和智能实验室系统中的应用》，60，101-111（2002）
[19] 人类死亡率数据库。加利福尼亚大学伯克利分校（美国）和马克斯·普朗克人口研究所（德国）。可从\（\langle；\）www.motality.org\（\rangle；\）获取；人类死亡率数据库。加利福尼亚大学伯克利分校（美国）和马克斯·普朗克人口研究所（德国）。网址：\（\langle；\）www.motality.org\（\rangle；\）
[20] Jolliffe，I.T.，主成分分析（2002），Springer:Springer New York·Zbl 1011.62064号
[21] Lee，R.D.，《美国生育率时间序列建模与预测：年龄分布、范围和最终水平》，国际。《预测杂志》，9，187-202（1993）
[22] 李·R·D。；Carter，L.R.，《美国死亡率建模与预测》，J.Amer。统计师。协会，87，659-675（1992）·Zbl 1351.62186号
[23] 李·R·D。；Miller，T.，评估Lee-Carter方法预测死亡率的性能，人口统计学，38，4，537-549（2001）
[24] 李·R·D。；Carter，L.R。；Tuljapurkar，S.，人口预测中的分解：我们需要它吗？如何简单地做到这一点？，数学。人口研究，5，3，217-234（1995）·Zbl 0900.92192号
[25] 李·G。；Chen，Z.，稳健分散矩阵和主成分的投影-探索方法：基本理论和蒙特卡罗，J.Amer。统计师。协会，80，391，759-766（1985）·Zbl 0595.62060号
[26] 李，S.-H。；Chan，W.-S.，《异常值分析和死亡率预测：英国和斯堪的纳维亚国家》，Scand。精算师。J.，3187-211（2005）·Zbl 1092.91050号
[27] 北Locantore。；Marron，J.S。；辛普森，D.G。；的黎波里，北。；Zhang，J.T。；Cohen，K.L.，功能数据的稳健主成分分析，Sociedad de Estadística e Investigación Operativa Test，8，1，1-73（1999）·Zbl 0980.62049号
[28] J.O.拉姆齐。；Dalzell，C.J.，《功能数据分析的一些工具》，J.Roy。统计师。Soc.，爵士。B、 53、3、539-572（1991）·Zbl 0800.62314号
[29] J.O.拉姆齐。；Silverman，B.W.，功能数据分析（2005），Springer:Springer New York·Zbl 1079.62006号
[30] 伦肖，A.E。；Haberman，S.，Lee-Carter死亡率预测：英格兰和威尔士死亡率预测的并行广义线性建模方法，应用。统计人员。，52, 1, 119-137 (2003) ·Zbl 1111.62359号
[31] Ruppert，D。；Wand，M.P。；Carroll，R.J.，《半参数回归》（2003），剑桥大学出版社：剑桥大学出版社，纽约·Zbl 1038.62042号
[32] Silverman，B.W.，《通过选择范数进行平滑函数主成分分析》，Ann.Statist。，24, 1-24 (1996) ·Zbl 0853.62044号
[33] Simonoff，J.S.，《统计学中的平滑方法》（1996），Springer:Springer New York·Zbl 0859.62035号
[34] M.J.巴尔德拉马、F.a.奥卡尼亚、a.M.阿奎莱拉，2002年。预测功能数据的PC-ARIMA模型。收录于：Härdle，W.，Rönz，B.（编辑），《计算统计学学报》，第25-36页。；M.J.巴尔德拉马、F.a.奥卡尼亚、a.M.阿奎莱拉，2002年。预测功能数据的PC-ARIMA模型。摘自：Härdle，W.，Rönz，B.（编辑），《计算统计学报》，第25-36页·兹比尔1439.62043
[35] Wilmoth，J.R.，2002年。方法人类死亡率数据库协议。2002年10月1日修订。2003年7月18日下载。\兰格；\）http://www.motality.org/Public/Docs/MethodsProtocol.pdf\（\rangle；\）；Wilmoth，J.R.，2002年。方法人类死亡率数据库协议。2002年10月1日修订。2003年7月18日下载。\兰格；\）http://www.portality.org/Public/Docs/Methods协议.pdf\（\rangle；\）
[36] Wolf，D.A.，2004年。Lee-Carter模型的另一种变体。2004年4月在美国人口协会年会上发表的论文。；Wolf，D.A.，2004年。Lee-Carter模型的另一种变体。2004年4月在美国人口协会年会上发表的论文。
[37] Wood，S.N.，通过交叉验证拟合的单调平滑样条，SIAM J.Sci。计算。，15, 5, 1126-1133 (1994) ·Zbl 0821.65002号
[38] Wood，S.N.，薄板回归样条，J.Roy。统计师。Soc.，爵士。B、 65、1、95-114（2003）·Zbl 1063.62059号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。