Sisson,S.A.公司。;范,Y。;Mark M.田中。 无可能性的序贯蒙特卡罗法。 (英语) Zbl 1160.65005号 程序。国家。阿卡德。科学。美国 104,第6期,1760-1765(2007). 摘要:贝叶斯模拟中最近的新方法提供了在分析或计算上难以处理的似然函数存在的情况下评估后验分布的方法。尽管代表了方法论的重大进步,但基于拒绝抽样或马尔可夫链蒙特卡罗的现有方法可能效率很低,因此需要比实际实现的迭代次数多得多。在这里,我们提出了一种顺序蒙特卡罗采样器,它令人信服地克服了这些效率低下的问题。我们通过对结核病传播率的流行病学研究来证明其实施。 引用于2评论引用于120文件 MSC公司: 65二氧化碳 蒙特卡罗方法 92天30分 流行病学 关键词:近似贝叶斯计算;贝叶斯推断;重要性抽样;棘手的可能性;肺结核 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.A.Sisson}等人,Proc。国家。阿卡德。科学。美国104,第6号,1760---1765(2007;Zbl 1160.65005) 全文: 内政部 参考文献: [1] PNAS 100(26)第15324页–(2003)·doi:10.1073/pnas.0306899100 [2] 博蒙特,遗传学162(4)pp 2025–(2002) [3] 普里查德,《分子生物学与进化》,第16(12)页,1791–(1999)·doi:10.1093/oxfordjournals.molbev.a026091 [4] 马乔兰,《自然》评论。遗传学7(10)第759页–(2006)·doi:10.1038/nrg1961年 [5] 遗传学173(3)pp 1511–(2006)·doi:10.1534/genetics.106.055574 [6] 遗传学171第1419页–(2006) [7] 遗传学172(3)pp 1607–(2006)·doi:10.1534/genetics.105.048223 [8] 塔瓦雷,遗传学145(2)pp 505–(1997)·Zbl 0399.92010号 [9] 第91页,第883页–(1996年)·doi:10.1080/01621459.1996.10476956 [10] 第13页第163页–(1998年)·Zbl 0966.65004号 ·doi:10.1214/ss/1028905934 [11] 统计计算机11第125页–(2001年)·doi:10.1023/A:1008923215028 [12] J R STAT SOC B 68第411页–(2006年)·Zbl 1105.62034号 ·文件编号:10.1111/j.1467-9868.2006.00553.x [13] 93第1032页–(1998年)·doi:10.1080/01621459.1998.10473765 [14] 91第132页–(1996年)·doi:10.1080/01621459.1996.10476670 [15] ANN STAT 33 pp 1983–(2005)·Zbl 1086.62106号 ·doi:10.1214/009053605000000426 [16] ANN STAT 32第2385页–(2004)·Zbl 1079.65006号 ·doi:10.1214/009053604000000698 [17] Small,《新英格兰医学杂志》330(24)第1703页–(1994)·doi:10.1056/NEJM199406163302402 [18] J R STAT SOC B 67第199页–(2005年)·Zbl 1069.62089号 ·数字对象标识代码:10.1111/j.1467-9868.2005.00497.x 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。