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阿拉·埃利扬;胡塞因·厄兹卡拉曼利;哈桑·德米雷尔

基于复小波变换的人脸识别。 （英语） Zbl 1159.94306号

EURASIP J.高级信号处理。 2008，文章ID 185281，第13页（2008）.
摘要：复近似分析小波提供了图像的局部多尺度描述，具有良好的方向选择性和平移和平面内旋转不变性。与Gabor小波类似，它们对光照变化和面部表情变化不敏感。然而，复小波变换冗余度较小，计算效率也较低。本文首先在单树背景下构造了具有Gabor-like特征的复近似解析小波。然后，我们研究了最近发展起来的用于人脸识别问题的双树复小波变换（DT-CWT）和单树复小波转换（ST-CWT。在标准数据库上进行了大量实验。由此得到的基于复小波的特征向量与Gabor小波衍生特征具有相同的识别能力，同时与Gabor-小波相比维数较低。在所有实验中，在FERET和ORL两个著名的数据库上，当使用相同数量的方向和尺度时，复小波在识别率上等于或超过Gabor小波的性能。这些结果表明，复杂小波可以为人脸识别提供一种成功的Gabor小波替代方法。

引用于3文件

MSC公司：

94A08型 信息与通信理论中的图像处理（压缩、重建等）
68吨10 模式识别、语音识别
94年11月 正交函数和其他特殊函数的应用
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.Eleyan}等人，EURASIP J.高级信号处理。2008年，文章ID 185281，13 p.（2008年；Zbl 1159.94306）
全文： 内政部

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