理查德·库克。;杰拉德·F·劳利斯。 复发事件的统计分析。 （英语） Zbl 1159.62061号 生物与健康统计纽约州纽约市：施普林格出版社（ISBN 978-0-387-69809-0/hbk）。xx，403页。(2007). 本书讨论了随着时间推移产生多个事件的过程。传统的生存分析工具对于此类复发性事件数据来说是不够的，因此需要更合适的模型和统计方法。这本书由八章、四个附录和一个有用的符号词汇表组成。所有章节都有参考书目注释，除第1章外，所有章节都提供了问题和补充。这本书没有包括这些问题的解决方案。第1章通过提供生动的现实例子和简要介绍关键概念，概述了本书的范围。复发事件数据的基本类型基于计数或间隔时间，这分别导致泊松和更新过程。第2章介绍了这两个过程，并介绍了可能的扩展。第3章详细介绍了基于计数的泊松过程。研究了参数、半参数和非参数以及随机效应泊松模型等。基于边际速率或均值函数的扩展也包含在第3章中。基于间隙时间的更新过程、它们的扩展以及具体的估计问题是第4章的主题。第5章专门讨论基于强度的一般模型，其中强度函数取决于以前的事件历史，其中可能是以前的事件计数或间隔时间。对数线性强度和趋势更新模型是这类模型的两个参数指数。半参数方法依赖于马尔可夫或调制更新过程。Nelson-Aalen和Aalen-Johansen估计以及分层Andersen-Gill和Cox模型开始发挥作用。第6章处理多变量复发事件数据。如果所讨论的事件是单方面或相互依赖的，则通常需要对特定模型进行多元扩展。特别令人感兴趣的是带有终端事件的重复事件和交替的两状态过程。第7章讨论了不完整和选择性的数据结构，特别是间歇性、独立审查和事件相关选择的观测。第8章包含了一系列实际问题，其中预测和随机试验是最重要的。附录A简要总结了最大似然法和估计函数。附录B涉及计算方法。在附录C中，为选定的示例提供了S-PLUS或R软件的代码，附录D包含一些数据集。该书的附带主页位于{http://www.stats.uwaterloo.ca/cook-lalless/}它提供了目录、数据集、统计软件代码、已知勘误表和打字错误列表，以及指向其他资源的链接。尽管这本书出现在斯普林格系列丛书《生物与健康统计》中，但它面向更广泛的目标读者，如社会科学家、经济学家和工业统计学家。对读者来说，生存分析方法和计数过程符号的基本知识至关重要。然而，这本书有着强烈的应用重点。使用了许多示例来详细说明和讨论模型和统计方法。评估、测试和模型检查的技术都有清晰的描述，因此这本书可以为研究生课程提供坚实的基础。总之，这本书有可能成为复发事件分析领域的经典之作。审核人：哈拉尔德·海因策（维也纳） 引用于4评论引用于154文件 MSC公司： 62Nxx号 生存分析和审查数据 62件 统计学的应用 60千5 更新理论 62M99型 随机过程推断 62-01 与统计有关的介绍性说明（教科书、辅导论文等） 62N99型 生存分析和审查数据 62小时99 多元分析 关键词：复发事件数据;多变量复发事件数据;带有终止事件的重复事件;事件计数;间隙时间;等待时间;计数过程;泊松过程;更新过程;马尔可夫过程;调制更新过程;两态过程;泊松模型;强度函数;基于强度的通用模型;趋势更新模型;预测;随机试验;最大似然;生存分析;计数过程记数法 软件：addreg（添加注册表）;S-PLUS系统;R（右） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.J.Cook}和\textit{J.F.Lawless}，复发事件的统计分析。纽约州纽约市：Springer（2007；Zbl 1159.62061）