Lotfi A.扎德。 广义不确定性理论（GTU）——主要概念和思想。 （英语） Zbl 1157.62312号 计算。统计数据分析。 51，第1期，15-46页（2006年）. 摘要：不确定性是信息的一种属性。香农的开创性工作使人们普遍接受了信息本质上是统计的这一论点。同时，现有的不确定性理论都是基于概率论的。广义不确定性理论（GTU）在本质上背离了现有理论。首先，信息本质上是统计的这一论点被一个更一般的论点所取代，即信息是一种广义约束，而统计不确定性是一种特殊的，尽管很重要的情况。将信息等式化为广义约束是GTU的基本理论。其次，在GTU中放弃了二价逻辑，GTU的基础从二价逻辑转向模糊逻辑。因此，在GTU中，一切都是或被允许是程度问题，或者等价地说，是模糊的。同时，所有变量都是或允许是粒度的，粒度是由广义约束所绘制的一组值。第三，GTU的主要目标之一是实现NL能力，即对用自然语言描述的信息进行操作的能力。NL可识别性具有高度重要性，因为人类的许多知识，包括概率知识，都是用自然语言描述的。NL可识别性是本文关注的焦点。GTU的核心是广义约束的概念。广义约束的概念是基于这样一个事实，即大多数现实世界的约束是弹性的而不是刚性的，并且即使在外观上很简单的情况下也具有复杂的结构。最后给出了用自然语言描述不确定信息的计算实例。 引用于1审查引用于53文件 MSC公司： 62B10型 信息理论主题的统计方面 62A01型 统计学基础和哲学主题 62A86号 统计学中的模糊分析 68层37 人工智能背景下的不确定性推理 关键词：模糊逻辑；基于广义约束的计算；自然语言计算；精密化；统计学 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.A.Zadeh}，计算。统计数据分析。51，第1号，第15--46条（2006；Zbl 1157.62312） 全文： 内政部 参考文献： [1] 巴多西，A。；Duckstein，L.，《基于模糊规则的建模及其在地球物理生物和工程系统中的应用》（1995），CRC出版社：佛罗里达州博卡拉顿CRC出版社·Zbl 0857.92001号 [2] Bargiela，A。；Pedrycz，W.，《颗粒计算》（2002），Kluwer学术出版社：Kluwer-学术出版社Dordrecht·Zbl 1101.68485号 [3] Belohlavek，R。；Vychodil，V.，模糊设置中的属性含义，（Ganter，B.；Kwuida，L.，ICFCA 2006，人工智能讲义，第3874卷（2006年），施普林格：施普林格-海德堡），45-60·Zbl 1177.68203号 [4] Bouchon-Meunier，B.，Yager，R.R.，Zadeh，L.A.（编辑），2000年。智能和信息系统中的不确定性。《模糊系统的进展——应用和理论》，第20卷，《世界科学》，新加坡。；Bouchon-Meunier，B.，Yager，R.R.，Zadeh，L.A.（编辑），2000年。智能和信息系统中的不确定性。《模糊系统进展——应用与理论》，第20卷，《世界科学》，新加坡。 [5] Carnap，R.，《概率的逻辑基础》（1950），芝加哥大学出版社：芝加哥大学出版社·Zbl 0040.07001号 [6] 科鲁比，A。；Santos Domínguez-Menchero，J。；López-Díaz，M。；Ralescu，D.A.，《关于模糊随机变量的形式化》，《信息科学》。，133, 1-2, 3-6 (2001) ·Zbl 0988.28008号 [7] 克雷斯韦尔，M.J.，《逻辑与语言》（1973年），梅特温：英国伦敦梅特温·Zbl 0287.0209号 [8] de Cooman，G.，模糊概率评估的行为模型，模糊集与系统，154，305-358（2005）·Zbl 1123.62006年 [9] Dempster，A.P.，《多值映射诱导的上下概率》，《数学年鉴》。统计学。，38, 325-329 (1967) ·兹伯利0168.17501 [10] Di Nola，A。；Sessa，S。；佩德里茨，W。；Sanchez，E.，模糊关系方程及其在知识工程中的应用（1989），Kluwer:Kluwer-Dordrecht·Zbl 0694.94025号 [11] Dubois，D。；Prade，H.，不确定性与置信函数和可能性测度的表示和组合，计算机。智力。，4, 244-264 (1988) [12] Dubois，D。；Prade，H.，近似推理中的渐进推理规则，信息科学。，61, 1-2, 103-122 (1992) ·Zbl 0736.68070号 [13] Dubois，D.，Prade，H.，1994年。知识表示和推理中不确定性的非标准理论。韩国，634-645。；Dubois，D.，Prade，H.，1994年。知识表示和推理中不确定性的非标准理论。韩国，634-645。 [14] Dubois，D.，Parde，H.（编辑），1996年。模糊信息工程：应用程序导览。纽约威利。；Dubois，D.，Parde，H.（编辑），1996年。模糊信息工程：应用程序导览。纽约威利。 [15] 菲列夫·D·。；Yager，R.R.，《模糊建模与控制要点》（1994），威利国际科学：威利国际科学，纽约 [16] Goguen，J.A.，《不精确概念的逻辑》，《综合》，19325-373（1969）·Zbl 0184.00903号 [17] I.R.古德曼。；Nguyen，H.T.，《基于知识的系统的不确定性模型》（1985），北荷兰：北荷兰阿姆斯特丹·Zbl 0576.94001号 [18] Jamshidi，M.，Titli，A.，Zadeh，L.A.，Boverie，S.（编辑），1997年。模糊逻辑在高机器智能商系统中的应用。环境和智能制造系统系列，第9卷。新泽西州上鞍河Prentice-Hall。；Jamshidi，M.，Titli，A.，Zadeh，L.A.，Boverie，S.（编辑），1997年。模糊逻辑在高机器智能商系统中的应用。环境和智能制造系统系列，第9卷。新泽西州上鞍河Prentice-Hall。 [19] 考夫曼，A。；Gupta，M.M.，《模糊算术导论：理论与应用》（1985），冯·诺斯特兰德：冯·诺斯特兰德，纽约·Zbl 0588.94023号 [20] Klir，G.J.，《广义信息理论：目的、结果和开放问题》，Reliab。工程系统安全。，85，1-3，21-38（2004年） [21] Klir，G.J.，《不确定性与信息：广义信息理论的基础》（2006），新泽西州威利国际科学：威利国际·Zbl 1280.94004号 [22] Lambert，K.，Van Fraassen，不列颠哥伦比亚省，1970年。意义关系、可能的对象和可能的世界。菲洛斯。问题。逻辑1-19。；Lambert，K.，Van Fraassen，不列颠哥伦比亚省，1970年。意义关系、可能对象和可能世界。菲洛斯。问题。逻辑1-19·Zbl 0188.32001 [23] Lawry，J.，《用词计算的方法学》，国际。J.近似原因。，28, 51-89 (2001) ·Zbl 0991.68109号 [24] Lawry，J.、Shanahan，J.G.、Ralescu，A.L.（编辑），2003年。柏林斯普林格正式语言表示框架内的单词学习、融合和推理建模。；Lawry，J.、Shanahan，J.G.、Ralescu，A.L.（编辑），2003年。柏林斯普林格，在正式语言表示框架中使用单词学习、融合和推理进行建模。 [25] Mamdani，E.H。；《用模糊逻辑控制器进行语言综合的实验》，国际出版社。《人机研究杂志》，第7期，第1-13页（1975年）·Zbl 0301.68076号 [26] Mares，M.，《模糊量的计算》（1994），CRC:CRC Boca Raton，FL·兹比尔0859.94035 [27] Nguyen，H.T.，1993年。智能系统中使用随机集、模糊集的语言信息建模。Morgan Kaufmann Publishers，加州圣马特奥，第242-246页。；Nguyen，H.T.，1993年。智能系统中使用随机集、模糊集的语言信息建模。Morgan Kaufmann Publishers，加州圣马特奥，第242-246页。 [28] Nguyen，H.T。；克里诺维奇，V。；Di Nola，A.，模糊逻辑中哪些真值是可定义的？，国际。J.智力。系统，18，10，1057-1064（2003）·Zbl 1036.03020号 [29] 诺瓦克，V。；佩菲利耶娃，I。；Mockor，J.，《模糊逻辑的数学原理》（1999），Kluwer:Kluwer-Boston/Dordrecht·Zbl 0940.03028号 [30] Orlov，A.I.，《优化和模糊变量问题》（1980），Znaniye:Znaniye Moscow [31] Partee，B.，Montague Grammar（1976），学术：纽约学术 [32] 佩德里茨，W。；Gomide，F.，《模糊集导论》（1998），麻省理工学院出版社：麻省理学院出版社，剑桥·Zbl 0938.03078号 [33] Puri，M.L.，Ralescu，D.A.，1993年。模糊随机变量，智能系统的模糊集。Morgan Kaufmann Publishers，加州圣马特奥，第265-271页。；Puri，M.L.，Ralescu，D.A.，1993年。模糊随机变量，智能系统的模糊集。Morgan Kaufmann出版社，加利福尼亚州圣马特奥，第265-271页。 [34] Ross，T.J.，《工程应用的模糊逻辑》（2004），威利出版社：威利纽约·Zbl 1060.93007号 [35] Rossi，F.，Codognet，P.，2003年。软约束，关于约束的特别问题，第8卷。1号。多德雷赫特·克鲁沃。；Rossi，F.，Codognet，P.，2003年。软约束，关于约束的特别问题，第8卷。1号。多德雷赫特·克鲁沃。 [36] Sainsbury，R.M.，《悖论》（1995），剑桥大学出版社：剑桥大学出版社 [37] Schum，D.，概率推理的证据基础（1994），威利：威利纽约 [38] Shafer，G.，《证据的数学理论》（1976），普林斯顿大学出版社：普林斯顿大学出版，新泽西州普林斯顿·Zbl 0359.62002号 [39] 新墨西哥州Singpurwalla。；Booker，J.M.，《模糊集的隶属函数和概率测度》，J.Amer。统计师。协会，99，467，867-889（2004）·Zbl 1117.62425号 [40] Smets，P.，1996年。不完全信息：不精确和不确定性，不确定。管理。信息系统225-254。；Smets，P.，1996年。信息不完善：不精确、不确定性、不确定性。管理。信息系统225-254。 [41] Walley，P.，《概率不精确的统计推理》（1991），查普曼和霍尔：查普曼与霍尔伦敦·Zbl 0732.62004号 [42] Wang，P.Z。；桑切斯，E.（Gupta，M.M.；桑切斯（Sanchez，E.），《将模糊子集视为可投射随机集》，模糊信息与决策过程（1982），北荷兰：北荷兰阿姆斯特丹），213-220·Zbl 0516.94035号 [43] Yager，R.R.，使用模糊测度的不确定性表示，IEEE Trans。系统、Man Cybernet。B部分，32，13-20（2002） [44] Yager，R.R.，2006年。风险建模和决策中基于感知的粒度概率。IEEE传输。模糊系统14，129-139。；Yager，R.R.，2006年。风险建模和决策中基于感知的粒度概率。IEEE传输。模糊系统14129-139。 [45] Yen，J。；Langari，R.，《模糊逻辑：智能、控制和信息》（1998），新泽西州普伦蒂斯·霍尔：普伦蒂斯霍尔·恩格尔伍德克利夫斯 [46] Yen，J.、Langari，R.、Zadeh，L.A.（编辑），1995年。《模糊逻辑和智能系统的工业应用》，IEEE，纽约。；Yen，J.、Langari，R.、Zadeh，洛杉矶（编辑），1995年。《模糊逻辑和智能系统的工业应用》，IEEE，纽约·Zbl 0864.00015号 [47] 扎德，洛杉矶，模糊集，信息。和控制，8338-353（1965）·Zbl 0139.24606号 [48] Zadeh，L.A.，模糊事件的概率测度，J.Math。分析。申请。，23, 421-427 (1968) ·Zbl 0174.49002号 [49] 洛杉矶扎德，1973年。概述分析复杂系统和决策过程的新方法。IEEE传输。系统、Man Cybernet。SMC-328-44。；洛杉矶扎德，1973年。概述分析复杂系统和决策过程的新方法。IEEE传输。系统、Man Cybernet。SMC-328-44·Zbl 0273.93002号 [50] Zadeh，L.A.，《关于大尺度系统的分析》（Gottinger，H.，《系统方法与环境问题》（1974），范登霍克和鲁普雷希特：范登霍克和鲁普雷赫特-戈廷根），23-37·兹比尔0335.93005 [51] Zadeh，L.A.，模糊逻辑和近似推理，综合，30407-428（1975）·Zbl 0319.02016号 [52] Zadeh，L.A.，语言变量的概念及其在近似推理中的应用，第一部分：信息科学。，8，199-249（1975），第二部分：信息科学。8, 301-357; 第三部分：信息科学。9, 43-80 ·Zbl 0397.68071号 [53] Zadeh，L.A.，《定义复杂或不精确概念的模糊算法方法》，国际。《人机研究杂志》，8249-291（1976）·Zbl 0332.68068号 [54] Zadeh，L.A.，模糊集作为可能性理论的基础，模糊集与系统，1，3-28（1978）·Zbl 0377.04002号 [55] Zadeh，L.A.，《模糊集与信息粒度》，（Gupta，M.；Ragade，R.；Yager，R.，《模糊集合理论与应用进展》（1979），北荷兰特出版公司：北荷兰德出版公司，阿姆斯特丹），3-18·Zbl 0434.94026号 [56] 扎德，L.A.，《近似推理理论》（Hayes，J.；Michie，D.；Mikulich，L.I.，《机器智能》，第9卷（1979年），霍尔斯特德出版社：纽约霍尔斯特尔德出版社），149-194 [57] Zadeh，L.A.，《可能性理论与软数据分析》，（Cobb，L.；Thrall，R.M.，《社会与政策科学的数学前沿》（1981年），威斯特维尤出版社：科罗拉多州，威斯特维尤出版社），69-129 [58] Zadeh，L.A.，《通过PRUF实现自然语言和意义表示的测试核心语义》，（Rieger，B.，《实证语义学》，1982（1981），Brockmeyer:Brockmeyer Bochum，W.Germany），281-349，《技术备忘录246》，加州门罗公园SRI International人工智能中心 [59] Zadeh，L.A.，自然语言中模糊量词的计算方法，计算。数学。，9, 149-184 (1983) ·兹比尔0517.94028 [60] Zadeh，L.A.，《意义组合的模糊理论方法：命题、配置和规范形式》，《语义学杂志》，第3期，第253-272页（1983年） [61] Zadeh，L.A.，通过翻译成PRUF来精确表达意义，（Vaina，L.；Hintikka，J.，《沟通的认知约束》（1984），Reidel:Reidel Dordrecht），373-402 [62] Zadeh，L.A.，基于广义赋值语句概念的意义和知识表示的计算方法概述，（Thoma，M.；Wyner，A.，《人工智能和人机系统国际研讨会论文集》（1986），Springer:Springer-Hidelberg），198-211 [63] Zadeh，L.A.，模糊逻辑与模糊规则和模糊图的演算，多值逻辑，1，1-38（1996）·Zbl 0906.03022号 [64] Zadeh，L.A.，走向模糊信息粒化理论及其在人类推理和模糊逻辑中的中心地位，模糊集与系统，90，111-127（1997）·Zbl 0988.0304号 [65] Zadeh，L.A.，关于软计算粒度计算及其在信息/智能系统的概念、设计和使用中的作用的一些思考，软计算。，2, 23-25 (1998) [66] Zadeh，L.A.，《从数字计算到文字计算——从测量操作到感知操作》，IEEE Trans。电路系统，45，105-119（1999）·Zbl 0954.68513号 [67] Zadeh，L.A.，《关于概率不精确的基于感知的概率推理理论》，J.Statist。计划。推理，105，233-264（2002）·Zbl 1010.62005年 [68] Zadeh，L.A.，网络智能、世界知识和模糊逻辑注释，数据知识工程，50291-304（2004） [69] Zadeh，L.A.，精确自然语言（PNL），AI Mag.，25，3，74-91（2004） [70] 洛杉矶扎德，2005年。走向广义不确定性理论——概述。《信息科学》172，1-40。；洛杉矶扎德，2005年。走向不确定性的广义理论——概述。《信息科学》172，1-40·Zbl 1074.94021号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。