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对称独立组件模型中位置的符号库测试。 (英语) Zbl 1157.62025号

摘要:所谓的独立分量(IC)模型表明,观测到的(p\)-向量(X\)是通过\(X=\Lambda Z+\mu\)生成的,其中\(mu\)是一个(p \)-矢量,\(Lambda \)是全秩矩阵,中心随机向量\(Z\)具有独立的边距。我们考虑基于上述IC模型的对称版本(所有IC都具有关于原点的对称分布)生成的i.i.d.观测值(X{1},dots,X_n)来检验零假设(mathcal H_0:mu=0)的问题。本着M.哈林D.潘达文[基于交叉方向和伪马氏排列的多变量定位的最佳测试。Ann.Stat.30,No.4,1103–1133(2002;Zbl 1101.62348号)],我们开发了非参数(符号秩)检验,该检验在没有任何矩假设的情况下都是有效的,并且对于充分选择的分数,在给定密度下是局部和渐近最优的(在Le Cam意义上)。
我们的测试对于在空残差集合中计算的边际有符号秩是可测量的^{-1}X_i\),其中\(\widehat{\Lambda}\)是\(\Lambda\)的适当估计。如果(widehat\Lambda)是仿射等变的,那么与由M.L.普里P.K.Sen先生[多元分析中的非参数方法。纽约:Wiley(1971;兹比尔0237.62033)]或其任何明显的推广,都是仿射不变量。导出了Hotelling(T^{2})检验的局部幂和渐近相对效率。非常值得注意的是,当使用高斯分数时,这些are总是大于或等于1,只有在多项式模型中才是相等的。通过蒙特卡罗研究,研究了有限样本效率和稳健性。

MSC公司:

62G10型 非参数假设检验
62H15型 多元分析中的假设检验
6220国集团 非参数推理的渐近性质
65二氧化碳 蒙特卡罗方法
62G35型 非参数稳健性
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全文: 内政部

参考文献:

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