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使用样本分位数的局部自相似高斯过程的Hurst指数估计。 (英语) Zbl 1157.60034号

作者摘要:本文介绍了局部自相似高斯过程分形维数的一类新的一致估计。这些估计基于区间([0,1]\)离散网格上样本路径离散变化的样本分位数的凸组合。我们导出了这些估计的几乎必然收敛性和渐近正态性。关键成分是高斯序列非线性函数的样本分位数的Bahadur表示,对于一些(\alpha>0\)和一些缓慢变化的函数(L(\cdot)\),相关函数递减为\(k^{-\alpha}L(k)\)。

MSC公司:

60G18年 自相似随机过程
62G30型 订单统计;经验分布函数
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参考文献:

[1] Alós,E.、Mazet,O.和Nualart,D.(1999)。关于分数布朗运动的随机演算,Hurst参数小于\frac{1}{2}。斯托克。程序。申请。86 121-139. ·Zbl 1028.60047号 ·doi:10.1016/S0304-4149(99)00089-7
[2] Antoniadis,A.、Berruyer,J.和Carmona,R.(1992年)。回归非线性等应用。巴黎经济出版社。
[3] Arcones,M.A.(1994年)。平稳高斯向量场非线性泛函的极限定理。安·普罗巴伯。22 2242-2274. ·Zbl 0839.60024号 ·doi:10.1214/aop/1176988503
[4] Bahadur,R.R.(1966年)。关于大样本中分位数的注释。安。数学。统计师。37 577-580. ·Zbl 0147.18805号 ·doi:10.1214/aoms/1177699450
[5] Bardet,J.-M.、Lang,G.、Oppenheim,G.,Philippe,A.、Stoev,S.和Taqqu,M.(2003)。长程相关参数的半参数估计:一项调查。《长程依赖的理论与应用》(P.Doukhan,G.Oppenheim和M.S.Taqqu,eds.)557-577。波士顿Birkhäuser·Zbl 1032.62077号
[6] Beran,J.(1994)。长内存进程的统计信息。查普曼和霍尔,伦敦·Zbl 0869.60045号
[7] Breuer,P.和Major,P.(1983年)。高斯场非线性泛函的中心极限定理。《多元分析杂志》。13 425-441. ·Zbl 0518.60023号 ·doi:10.1016/0047-259X(83)90019-2
[8] Coeurjolly,J.-F.(2000年)。分数布朗运动的模拟和识别:文献和比较研究。J.统计。柔软。5 1-53。
[9] Coeurjolly,J.-F.(2001年)。通过样本路径的离散变化估计分数布朗运动的参数。统计师。推理斯托克。过程。4 199-227. ·Zbl 0984.62058号 ·doi:10.1023/A:1017507306245
[10] Coeurjolly,J.-F.(2007)。使用样本分位数的局部自相似高斯过程的Hurst指数估计。可在http://fr.arxiv.org/abs/math.ST/0506290。 ·Zbl 1157.60034号 ·doi:10.1214/09053607000000587
[11] Constantine,A.G.和Hall,P.(1994年)。通过有效分形维数的估计表征表面光滑度。J.罗伊。统计师。Soc.序列号。乙56 97-113。JSTOR公司:·Zbl 0804.62079号
[12] Dacunha-Castelle,D.和Duflo,M.(1982)。概率与统计演习。汤姆1。问题是临时解决。巴黎马森Maêtrise马蒂克贴花收藏·Zbl 0494.62001号
[13] Daubechies,I.(1998)。小波十讲。费城SIAM·Zbl 0776.42018号
[14] Flandrin,P.(1992年)。分数布朗运动的小波分析。IEE事务。通知。理论38 910-917·Zbl 0743.60078号 ·数字对象标识代码:10.1109/18.119751
[15] Geweke,J.和Porter-Hudak,S.(1983年)。长记忆时间序列模型的估计和应用。J.时间序列。分析。4 221-238·Zbl 0534.62062号 ·doi:10.1111/j.1467-9892.1983.tb00371.x
[16] 黑塞·C.H.(1990)。一大类平稳、可能无限变量线性过程的经验分位数的Bahadur型表示。安。统计师。18 1188-1202. ·Zbl 0712.62042号 ·doi:10.1214操作系统/11763747746
[17] Ho,H.C.和Hsing,T.(1996)。关于长记忆移动平均经验过程的渐近展开。安。统计师。24 992-1024. ·Zbl 0862.60026号 ·doi:10.1214/aos/1032526953
[18] Istas,J.和Lang,G.(1997年)。高斯过程Hölder指数的二次变化和估计。Ann.Inst.H.PoincaréProbab公司。统计师。33 407-436. ·兹比尔0882.60032 ·doi:10.1016/S0246-0203(97)80099-4
[19] Kent,J.T.和Wood,A.T.A.(1997)。使用增量估计局部自相似高斯过程的分形维数。J.罗伊。统计师。Soc.序列号。B 59 679-700。JSTOR公司:·Zbl 0889.62072号
[20] Kiefer,J.(1967)。关于Bahadur的样本分位数表示。安。数学。统计师。38 1323-1342. ·Zbl 0158.37005号 ·doi:10.1214/aoms/1177698690
[21] Lim,S.C.(2001)。分数布朗运动与Riemann-Liouville型多重分形。《物理学杂志》。A: 数学。第34章1301-1310·Zbl 0965.82009 ·doi:10.1088/0305-4470/34/7/306
[22] Mandelbrot,B.和Van Ness,J.(1968年)。分数布朗运动,分数噪声和应用。SIAM版本10 422-437。JSTOR公司:·Zbl 0179.47801号 ·数字对象标识代码:10.1137/1010093
[23] Sen,P.K.和Ghosh,M.(1971)。基于单样本秩序统计的有界长度序列置信区间。安。数学。统计师。42 189-203. ·Zbl 0223.62100 ·doi:10.1214/aoms/1177693506
[24] Sen,P.K.(1972年)。关于混合随机变量序列样本分位数的Bahadur表示。《多元分析杂志》。2 77-95. ·Zbl 0226.60050号 ·doi:10.1016/0047-259X(72)90011-5
[25] Serfling,R.J.(1980)。数理统计的逼近定理。纽约威利·兹伯利0538.62002
[26] Stoev,S.、Taqqu,M.、Park,C.、Michailidis,G.和Marron,J.S.(2006年)。LASS:用于局部分析自相似性的工具。计算。统计师。数据分析。50 2447-2471. ·Zbl 1445.62240号
[27] 塔库,M.S.(1977)。高斯变量的非线性函数之和具有长程相关性的重对数定律。Z.Wahrsch公司。版本。Gebiete 40 203-238·Zbl 0358.60048号 ·doi:10.1007/BF00736047
[28] Wood,A.T.A.和Chan,G.(1994年)。[0,1]d中平稳高斯过程的模拟。J.计算。图表。统计师。3 409-432. JSTOR公司:·数字对象标识代码:10.2307/1390903
[29] Yoshihara,K.-I.(1995年)。强混合随机变量序列样本分位数的Bahadur表示。统计概率。莱特。24 299-304. ·Zbl 0835.62048号 ·doi:10.1016/0167-7152(94)00187-D
[30] Wu,W.-B.(2005)。关于相依序列样本分位数的Bahadur表示。安。统计师。33 1934-1963. ·Zbl 1080.62024号 ·doi:10.1214/009053605000000291
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