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两种用于解决实际汽车排序问题的局部搜索方法。 (英语) Zbl 1156.90361号

小结:汽车排序的NP-hard问题似乎是许多汽车制造商物流流程的核心。2005年ROADEF挑战赛的主题解决了汽车制造商雷诺提出的汽车排序问题,比文献中通常解决的学术问题更复杂。本文描述了解决这个问题的两种局部搜索方法。在第一部分中,提出了一种基于大规模邻域搜索的新方法。这种方法是在决赛前的资格鉴定阶段设计的,基于原始的整数线性规划公式。第二部分致力于使我们能够赢得2005年ROADEF挑战的方法。受这一主题最新作品的启发,这一作品基于对小社区的快速探索。我们在这里的贡献主要是算法,特别是通过展示如何利用不变量加快邻域评估并有助于搜索的多样化。最后,通过对雷诺基准的广泛计算研究,对这两种方法进行了比较和讨论。在这一点上得出的主要结论是,复杂的元启发式对于解决汽车排序问题是无用的。更一般地说,我们在2005年ROADEF挑战赛中的胜利表明,算法方面(有时被忽视)仍然是设计和工程高性能局部搜索启发式的关键因素。

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90B35型 运筹学中的确定性调度理论
90C27型 组合优化
90立方厘米 整数编程
90C05(二氧化碳) 线性规划
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全文: 内政部

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