R.Aboulaich。;梅斯金（D.Meskine）。;A.苏伊西。 图像处理中的新扩散模型。 （英语） Zbl 1155.35389号 计算。数学。申请。 第4期第56页，第874-882页（2008年）. 小结：我们给出了一些可用于图像处理中恢复的扩散模型。该模型是低梯度快速增长和梯度较大时缓慢增长的组合。给出了解的存在性定理和一些数值结果。 引用于124文件 MSC公司： 35K57型 反应扩散方程 94A08级 信息与通信理论中的图像处理（压缩、重建等） 68平方英寸10 图像处理的计算方法 35D05型 PDE广义解的存在性（MSC2000） 关键词：Orlicz-Sobolev空间;非线性扩散模型;图像处理 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Aboulaich}等人，计算。数学。申请。56，第4号，874--882（2008；Zbl 1155.35389） 全文： 内政部 参考文献： [1] 佩罗纳，P。；Malik，J.，使用各向异性扩散的尺度空间和边缘检测，IEEE Trans。模式分析。机器智能，12629-639（1990） [2] 鲁丁，L。；Osher，S。；Fatemi，E.，基于非线性总变差的噪声去除算法，Physica D，60，259-268（1992）·Zbl 0780.49028号 [3] Chambolle，A。；狮子，P.-L.，通过总变化最小化和相关问题进行图像恢复，数字。数学。，76, 2, 167-188 (1997) ·Zbl 0874.68299号 [4] Blomgren，P。；Chan，T.F。；Mulet，P。；Wong，C.，《全变差图像恢复：数值方法和扩展》（1997年IEEE图像处理国际会议论文集，第三卷（1997）），384-387 [5] 陈，Y。；莱文，S。；Rao，M.，可变指数，图像恢复中的线性增长泛函，SIAM J.Appl。数学。，66, 4, 1383-1406 (2006) ·Zbl 1102.49010号 [6] S.Levine，Y.Chen，J.Stanich，通过非标准扩散进行图像恢复，《技术报告04-01》，Duquesne大学数学与计算机科学系，2004年；S.Levine，Y.Chen，J.Stanich，通过非标准扩散进行图像恢复，技术报告04-01，杜克大学数学和计算机科学系，2004年 [7] Harjulehto，P。；Hästö，P.A。；Latvala，V.，变指数极小值，非均匀凸Dirichlet能量，J.Math。Pures应用。，89, 2, 174-197 (2008) ·Zbl 1142.49007号 [8] Adams，R.，Sobolev Spaces（1975），学术出版社：纽约学术出版社·Zbl 0314.46030号 [9] Gossez，J.-P.，Orlicz-Sobolev空间中的一些近似性质，Studia Math。，74, 17-24 (1982) ·Zbl 0503.46018号 [10] Elmahi，A。；Meskine，D.，Orlicz空间中带自然增长项的强非线性抛物方程，非线性分析。，60, 1-35 (2005) ·Zbl 1082.35085号 [11] Elmahi，A。；Meskine，D.，《Orlicz空间中的抛物线方程》，J.London Math。《社会学杂志》（2），72，2，410-428（2005）·兹比尔1108.35082 [12] Walter，W.，微分和积分不等式（1970），Springer-Verlag:Springer-Verlag Berlin，Heidelberg，New York·Zbl 0252.35005号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。