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杰伦·弗蒙特。

多级数据集的潜在类和有限混合模型。 （英文） Zbl 1154.62086号

统计方法医学研究。 17，第1号，33-51（2008）.
摘要：描述了用于层次数据集分析的潜在类（LC）和有限混合模型的扩展。与多层次分析中的典型情况一样，通过假设某些模型参数在高层次观测中随机不同，来处理高层次单位中低层次单位之间的相关性。其中一个特例是LC模型，在该模型中，属于特定LC的逻辑中的组级差异被捕获，并具有连续的随机效应。其他变量是通过在模型中包含响应变量的随机效应而非LCs的随机效应来获得的。
本文中最受关注的变体是具有离散随机效应的LC模型：高分辨率单元根据其成员属于不同LC的可能性进行聚类。这就产生了一个混合分布在两个层次上的模型，即在组和主题层次上。这个模型用三个截然不同的经验例子来说明。附录描述了可用于最大似然估计的期望最大化算法的改进版本，并提供了使用通用软件估计多级LC模型的设置。

引用于21文件

MSC公司：

62页第10页 统计学在生物学和医学科学中的应用；元分析
65C60个 统计中的计算问题（MSC2010）

关键词：

抗生素处方;智力测试;癫痫数据

软件：

Mplus公司;Stata公司;潜在黄金
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.K.Vermunt}，《统计方法医学研究》第17号，第1期，第33-51页（2008年；Zbl 1154.62086）
全文： 内政部

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