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人体脉搏信号时域特征参数自动提取框架。 (英语) Zbl 1152.94336号

摘要:提出了一种自动提取人体脉搏信号时域特征参数的方法。由于脉诊的主观性和模糊性,需要定量的方法。迄今为止,大多数特征参数是通过人工标记和直接从脉搏信号中读取来获得的,这是实现脉搏自动识别的一个障碍。为了自动提取脉搏信号的参数,其思想是从基于小波变换的脉搏信号特征点检测入手,然后基于链码确定脉搏波的个数来标记特征。基于标记结果计算时域参数,这些参数被中医专家赋予重要的生理意义。通过对临床采集的500个脉搏信号样本进行参数计算,验证了该方法的有效性。结果与专家意见基本一致,表明本文提出的方法可行有效,能够准确提取脉搏信号的特征,有望促进脉搏诊断的现代化。

MSC公司:

94甲12 信号理论(表征、重建、滤波等)
92 C55 生物医学成像和信号处理
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全文: 内政部

参考文献:

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