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基于弦嵌入的非弦图协方差选择。 (英语) Zbl 1151.90514号

摘要:我们描述了具有条件独立约束的高斯图形模型的最大似然估计算法。这个问题也称为协方差选择,如果基础图是弦图,则可以表示为一个具有封闭解的无约束凸优化问题。本文的重点是非线形图协方差选择的迭代算法。
我们首先导出了当底层图是弦图时对数似然函数的梯度和Hessian的有效计算方法。算法被公式化为与图相关联的团树上的简单递归。我们还证明了当基本图是弦图时,梯度映射和Hessian映射很容易反转。然后,我们利用这些结果,通过将图嵌入弦图中,获得了大型非弦图的牛顿法和共轭梯度法的有效实现。

MSC公司:

90C25型 凸面编程

关键词:

凸优化稀疏矩阵弦图
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全文: 内政部