马库斯·格拉布纳;波克，托马斯;格罗斯，托拜厄斯;伯恩哈德·凯恩斯 GPU加速2D/3D注册的自动区分。 （英语） 兹比尔1147.92310 Bischof，Christian H.（编辑）等人，《自动分化的进展》。根据2008年8月11日至15日在德国波恩举行的第五届自动微分国际会议上的演讲选择的论文。柏林：施普林格出版社（ISBN 978-3-540-68935-5/pbk）。计算科学与工程课堂讲稿64，259-269（2008）。 摘要：医学图像分析中的一个常见任务是对齐来自不同来源的数据，例如X射线图像和计算机断层扫描（CT）数据。这种任务通常称为注册。我们演示了自动微分（AD）技术对一类计算量很大的2D/3D注册问题的适用性，因此可以从最新图形处理单元（GPU）上的并行实现中受益匪浅。然而，由于GPU是为图形应用程序设计的，因此有一些限制，这些限制与反向模式AD的要求相冲突，特别是对于录像和TBR分析。我们讨论了在目标平台上存在此类限制的情况下的设计和实现问题，并提出了一种方法，该方法可以在20秒内在GeForce 8800GTX图形卡上用三个X射线图像（每个像素512倍512像素）注册CT体数据集（（512times512倍288像素）。关于整个系列，请参见[Zbl 1143.65003号]. 引用于2文件 MSC公司： 92 C55 生物医学成像和信号处理 68单位10 图像处理的计算方法 关键词：最优化;医学图像分析;图形处理单元 软件：GiNaC公司;锥齿轮;ADIFR公司;L-BFGS公司;L-BFGS-B型;Cg公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Grabner}等人，Lect。注释计算。科学。工程64，259--269（2008；Zbl 1147.92310）