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南黄弘；马杜苏丹，P。；拉杰夫·阿鲁尔

通过学习假设自动进行符号组合验证。 （英语） Zbl 1147.68052号

形式方法系统。设计。 32，第3期，207-234（2008）.
摘要：组合推理旨在通过将原始验证任务简化为子问题来提高验证工具的可扩展性。简化通常基于假设保证推理原则，并需要用户指导来确定组件的适当假设。在本文中，我们提出了一种全自动的组合推理方法，该方法包括使用超图划分算法进行自动分解以平衡变量聚类，以及使用（L^{*}）算法发现假设以主动学习正则语言。我们给出了学习算法的符号实现，并将其纳入模型检查器NUSMV中。在某些情况下，我们的实验表明，符号模型检查的计算要求大大降低。

引用于6文件

MSC公司：

60年第68季度 规范和验证（程序逻辑、模型检查等）
68问题32 计算学习理论
65年第68季度 形式语言和自动机

关键词：

正式验证；符号模型检查；成分验证；假设保证推理；常规语言学习；Hypergraph分区

软件：

NuSMV公司；杠杆；摩卡
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{W.Nam}等人，《形式方法系统》。设计。32，第3号，207--234（2008；Zbl 1147.68052）
全文： 内政部

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