毛里齐奥·维奇;罗伯托·罗奇;Henk A.L.Kiers。 三向数据的同时组件和聚类模型：方法内和方法间。 （英语） Zbl 1144.62045号 J.分类。 24，第1号，71-98（2007）. 小结：讨论了三模式数据集的单位聚类和因子降维的两种技术。这些技术可以被视为基于k-means和Tucker2算法的顺序应用的两个过程的同时版本，反之亦然。通过仿真研究，对T3Clus和3Fk-means这两种技术进行了理论和实证比较。在后者中，我们注意到，无论是T3Clus还是3Fk-means，在任何情况下都没有优于另一个。根据这些结果，提出了将这两种技术结合在一个独特的通用模型中的想法，该模型名为CT3Clus，将T3Clus和3Fk-means作为特例。接下来的模拟研究表明了该建议的有效性。 引用于15文件 MSC公司： 62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面） 65C60个 统计中的计算问题（MSC2010） 91C20个 社会和行为科学中的集群 关键词：最小二乘估计;三元阶乘\（k\）-平均值 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛M.Vichi｝等人，J.Classif。24，第1号，71--98（2007；Zbl 1144.62045） 全文： 内政部