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A.贝努亚雷斯。；恩纳吉，A。；塞拉米，M。

使用具有明确状态持续时间的HMM进行阿拉伯语手写单词识别。 （英语） Zbl 1143.68571号

EURASIP J.高级信号处理。 2008年，文章ID 247354，13 p.（2008）.
摘要：我们描述了一个基于无分段方法和具有显式状态持续时间的离散隐马尔可夫模型（HMM）的离线无约束阿拉伯手写词识别系统。字符持续时间在手写体识别中起着重要作用。在基于HMM的自动草书手写识别器中，由于HMM缺乏对字符持续时间的正确建模，持续时间信息大多被忽略。我们将通过实验证明，HMM框架中的显式状态持续时间建模可以显著提高HMM的识别能力，以处理非常困难的模式识别任务，例如无约束的阿拉伯手写识别。为了更有效地进行字母和单词模型的训练和识别，我们提出了一种新版本的维特比算法，该算法考虑了显式状态持续时间建模。显式状态持续时间建模使用了三种分布（Gamma、Gauss和Poisson），并报告了它们之间的比较。为了进行单词识别，所述系统使用基于单词垂直投影直方图分析的原始滑动窗口方法，并从单词图像中提取一组新的相关统计和结构特征。使用IFN/ENIT基准数据库进行了多次实验，我们的系统获得的最佳识别性能优于最近在同一数据库上报告的性能。

引用于2文件

MSC公司：

68吨10 模式识别、语音识别
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\textit{A.Benouareth}等人，EURASIP J.高级信号处理。2008年，文章ID 247354，13 p.（2008年；Zbl 1143.68571）
全文： 内政部

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