×
王晓刚

加权似然逼近贝叶斯推理。 （英语） Zbl 1142.62307号

可以。J.统计。 34，第2期，279-298（2006）.
小结：当没有外部或先验信息时，作者建议使用加权似然来近似贝叶斯推断。他提出了一种加权似然估计方法，在相对熵损失下使经验贝叶斯风险最小化。他讨论了加权似然估计、经验贝叶斯估计和James-Stein估计之间的联系。模拟数据集和实际数据集均用于说明目的。

引用于11文件

MSC公司：

62C10个 贝叶斯问题；Bayes过程的特征
62G08号 非参数回归和分位数回归
62B10型 信息理论主题的统计方面
2015年1月62日 贝叶斯推断
62C12号机组 经验决策程序；经验贝叶斯程序
65C60个 统计中的计算问题（MSC2010）

关键词：

教育实验；经验贝叶斯；熵损失；分层贝叶斯；James-Stein估计量；加权似然
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{X.Wang}，可以。J.Stat.34，No.2，279--298（2006；Zbl 1142.62307）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Agostinelli，基于加权似然法的假设检验，《中国统计》第11卷第499页–（2001）·Zbl 0980.62012号
[2] Akaike，《信息论与最大似然原理的推广》，第267页–（1973）·Zbl 0283.62006号
[3] 考克斯，《统计科学百科全书》2第45页–（1981年）
[4] 埃夫隆，组合可能性的经验方法，《美国统计协会杂志》96页538–（1996）·2018年8月68日
[5] Efron，Stein的估计规则及其竞争对手——经验贝叶斯方法，《美国统计协会杂志》68页117–（1973）·Zbl 0275.62005号
[6] Eguchi，一类局部似然方法和近参数渐近性，皇家统计学会期刊B系列60页709–（1998）·Zbl 0910.62034号
[7] Gelfand，《基于抽样的边际密度计算方法》，《美国统计协会杂志》第85页，第398页–（1990年）·Zbl 0702.62020号
[8] 德国，贝叶斯数据分析（2003）
[9] Ghosh，多元精度矩阵的同时估计，《统计学年鉴》16，第278页–（1988）
[10] 古斯塔夫森，《统计手册》，第25卷：贝叶斯思维、建模和计算（2005）
[11] 统计学手册，第25卷：贝叶斯思维、建模和计算
[12] Györfi，非参数回归的无分布理论（2002）·Zbl 1021.62024号 ·数字对象标识代码：10.1007/b97848
[13] F.Hu（1994）。相关加权平滑和一种新的Bootstrap方法。加拿大温哥华不列颠哥伦比亚大学统计系博士论文。
[14] 胡，最大相关加权似然估计量的渐近性质，《加拿大统计杂志》30页45–（1997）·Zbl 0904.62031号
[15] 胡，适应性设计的时间趋势分析及其在神经生理学实验中的应用，《医学统计学》第19页，2067–（2000）
[16] Hu，依赖数据的相关加权似然，Metrika 51 pp 223–（2000）·Zbl 1093.62521号
[17] Hu，经验贝叶斯和似然推断（Montréal，QC，1997），第211页–（2001）·doi:10.1007/978-1-4613-0141-7_13
[18] James，二次损失估算1 pp 361–（1961）·Zbl 1281.62026号
[19] 《信息理论与统计》（1959年）
[20] 莱曼，点估计理论（1983）·兹比尔0522.62020 ·doi:10.1007/978-1-4757-2769-2
[21] Markatou，《加权似然估计方程：离散情况及其在逻辑回归中的应用》，《统计规划与推断杂志》92页215–（1997）·Zbl 1003.62506号
[22] Markatou，带自举根搜索的加权似然方程，《美国统计协会杂志》93 pp 740–（1998）·Zbl 0918.62046号
[23] 鲁宾，平行随机实验中的估计，《教育统计杂志》第6卷第377页–（1981年）
[24] Staniswalis，基于似然方法的回归函数的核估计，美国统计协会杂志89页276–（1989）·Zbl 0721.62039号
[25] 斯通，一致非参数回归，《统计年鉴》第5卷第595页–（1977年）
[26] Tibshirani，局部似然估计，《美国统计协会杂志》82页559–（1987）·Zbl 0626.62041号
[27] 美国国家研究委员会，《综合信息：统计问题和研究机会》（1992年）
[28] X.Wang（2001）。加权似然估计。加拿大温哥华不列颠哥伦比亚大学统计系博士论文。
[29] Wang，加权似然估计量的渐近性质，《统计规划与推断杂志》119第37页–（2004）
[30] Wang，《通过交叉验证选择似然权重》，《统计年鉴》第33页第463页–（2005年）
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。