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萨宾·韦尔本；卡琳·范登·布兰登；彼得·古斯

缺失值的顺序插补。 （英语） Zbl 1142.62103号

计算。生物化学。 31，编号5-6，320-327（2007）.
摘要：由于基因表达数据中经常会出现缺失值，因此开发了许多插补方法，用估计值替换这些未知值。尽管有许多插补方法，但这些现有技术仍有一些缺点。一些插补技术将缺失值的插补限制在一组有限的基因上，而其他插补方法则优化了一个更具全局性的标准，从而使该方法的计算时间变得不可行。其他人可能很快但不准确。因此，本文提出了一种新的、快速且准确的估计方法，称为SEQimpute。
通过引入统计距离最小化而非欧几里德距离的概念，该方法与迄今为止存在的插补方法有着本质上的不同。此外，这种新提出的方法可以很容易地嵌入到多重插补技术中，该技术更适合强调缺失值估计的不确定性。进行了一项比较研究，以评估不同插补方法对缺失值的估计。所提出的插补方法在准确性和计算速度方面优于现有的一些插补方法。

引用于三文件

MSC公司：

第62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
65立方厘米60 统计中的计算问题（MSC2010）
92C40型 生物化学、分子生物学
65K99美元 数学规划、优化和变分技术的数值方法

关键词：

缺失的基因；微阵列数据；估算法

软件：

插补
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.Verboven}等人，计算。生物化学。31，编号5--6，320-327（2007；Zbl 1142.62103）
全文： 内政部

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