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修复范式:可压缩流的新算法和应用。 (英文) 兹比尔1138.76406

小结:修复范式导致了几种重分布质量、动量和能量的算法,同时遵循局部最大值原理,作为使用重映射的某些可压缩流代码(如任意-拉格朗日-欧式代码)中重映射步骤的辅助,或仅在平流代码中重分布质量。在浓度平流的情况下,修复将细胞中新计算的浓度保持在相邻旧细胞中的最大和最小浓度之间,从而至少保证新浓度在零和一之间。对于可压缩流,密度、速度和内能同样受到约束,同时保持质量、动量和总能量守恒。这样,正密度和内能就可以作为副作用实现。我们提出了一种新的算法,将局部修复和全局修复结合在一起,可以保持因果关系,并在并行计算环境中有效。局部/全局算法与分布的执行顺序无关,并且保持了一维对称性。这适用于二维平流,以及LeBlanc问题、Sedov问题和相互作用的二维爆炸波问题。后者是用拉格朗日编码完成的,因此重新分区、重新映射和修复是至关重要的。

MSC公司:

76米25 其他数值方法(流体力学)(MSC2010)
65M99型 偏微分方程、初值和含时初边值问题的数值方法
76N99型 可压缩流体和气体动力学
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全文: 内政部

参考文献:

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