索贝斯特，安德拉斯；斯蒂芬·J·李里。；安迪·基恩。 基于全局响应面近似模型的优化策略设计。 （英语） Zbl 1137.90743号 J.全球。最佳方案。 33，第1期，31-59（2005）. 摘要：在搜索空间的全局探索和吸引域的局部开发之间取得正确的平衡是全局优化算法设计的主要关注点之一。在基于全局响应面近似模型的技术中也是如此。在使用一些初始设计数据库构建了这样的模型之后，如何选择进一步的点进行检查，以便实现勘探和开发的适当组合，这一点还很不明显。在本文中，我们提出了一个基于预期改进措施的选择标准，它允许相对精确地控制搜索范围。我们通过一组人工测试函数和两个结构优化问题来研究其性能。我们还研究了建立这种类型的搜索启发式的另一个方面：初始近似值所基于的数据库大小的选择。 引用于27文件 MSC公司： 90 C59 数学规划中的近似方法和启发式 90B40码 搜索理论 关键词：预期改进；高斯核；径向基函数 软件：SPACE（空间） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Sóbester}等人，J.Glob。最佳方案。33，第1号，31-59（2005；Zbl 1137.90743） 全文： 内政部 链接 参考文献： [2] Audet，C.、Dennis，J.E.、Moore，D.W.、Booker，A.和Frank P.D.（2000），基于代理模型的约束优化方法，In:第八届美国航空航天局/美国宇航局/美国空军/国际空间科学组织多学科分析与优化研讨会论文集，加利福尼亚州长滩。 [4] Dixon，L.C.W.和Szegö，G.（1978），《全局优化问题：导论》，In Dixon、L.C.W.and Szego，G..（EDS.），《走向全局优化》，荷兰北部，阿姆斯特丹，第2页，第1-15页。 [6] Gibbs，M.N.（1997），回归和分类的贝叶斯-高斯过程，剑桥大学博士论文。 [13] Mockus，J.、Tiesis，V.和Zilinskas，A.（1978），贝叶斯方法在求极值中的应用，走向全局优化，荷兰北部，阿姆斯特丹，2117-129·Zbl 0394.90090号 [15] Renton，J.D.（1999），《弹性梁和框架》，Camford Books出版社·JFM 30.0371.03型 [17] Schonlau，M.（1997），计算机实验与全局优化，加拿大滑铁卢大学博士论文。 [20] Trosset，M.W.和Torczon V.（1997），使用计算机实验进行数值优化，技术报告TR-97-38，ICASE，NASA兰利研究中心，弗吉尼亚州汉普顿。 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。