埃拉德·哈赞 半定程序的稀疏近似解。 （英语） Zbl 1136.90430号 Laber，Eduardo Sany（编辑）等人，拉丁语2008：理论信息学。2008年4月7日至11日，巴西布齐奥斯，第八届拉丁美洲研讨会。诉讼程序。柏林：施普林格出版社（ISBN 978-3-540-78772-3/pbk）。计算机科学课堂讲稿4957306-316（2008）。 摘要：我们提出了一种算法，用于在有界半定锥上近似最大化凹函数，从而产生稀疏解。SDP的稀疏性对应于低秩矩阵，是计算和学习理论的一个重要特性。作为一个应用，在Aaronson最近的工作基础上，我们导出了量子态层析成像的线性时间算法。关于整个系列，请参见[Zbl 1133.68008号]. 引用于29文件 MSC公司： 90立方厘米22 半定规划 90 C59 数学规划中的近似方法和启发式 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.Hazan}，莱克特。注释计算。科学。4957、306--316（2008；Zbl 1136.90430） 全文： 内政部 参考文献： [1] Aaronson，S.：量子态的可学习性。arXiv:quant-ph/0608142v3·Zbl 1140.81317号 [2] Arora，S.、Hazan，E.、Kale，S.：使用乘法权重更新方法的近似半现场编程快速算法。摘自：第46届IEEE FOCS，第339-348页（2005） [3] Alizadeh，F.，半定规划中的内点方法及其在组合优化中的应用，SIAM J.Optim。，5, 1, 13-51 (1995) ·兹伯利0839.0087 ·数字对象标识代码：10.1137/0805002 [4] 博伊德，S。；Vandenberghe，L.，《凸优化》（2004），美国纽约州纽约市：剑桥大学出版社，美国纽约市·Zbl 1058.90049号 [5] 克拉克森，K.L.：核心集、稀疏贪婪近似和弗兰克·沃尔夫算法。摘自：SODA 2008：ACM-SIAM离散算法研讨会论文集·Zbl 1192.90142号 [6] M.弗兰克。；Wolfe，P.，《二次规划的算法》，《海军研究后勤季刊》，3149-154（1956）·Zbl 0074.25006号 ·doi:10.1002/nav.3800030109 [7] 医学博士格里戈里亚迪斯。；Khachiyan，L.G.，具有多块和耦合约束的凸规划的快速近似方案，SIAM优化杂志，4，86-107（1994）·Zbl 0808.90105号 ·数字对象标识代码：10.1137/0804004 [8] M.Grötschel。；Lovász，L。；Schrijver，A.，《几何算法和组合优化》（1988），海德堡：施普林格出版社·Zbl 0634.05001号 [9] 库钦斯基，J。；Woźniakowski，H.，通过随机启动的幂和lanczos算法估计最大特征值，SIAM矩阵分析与应用杂志，13，4，1094-1122（1992）·Zbl 0759.65016号 ·数字对象标识代码：10.1137/0613066 [10] Nesterov，Y.，Nemirovskii，A.：凸规划中的内点多项式方法：理论与应用。费城工业和应用数学学会（1994年）·Zbl 0824.90112号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。