费伦斯，大安；亨德里克·布洛克；莫里斯·布吕诺格；简·拉蒙 逻辑贝叶斯网络及其与其他概率逻辑模型的关系。 （英语） Zbl 1134.68507号 Kramer，Stefan（编辑）等人，《归纳逻辑编程》。2005年8月10日至13日在德国波恩举行的第十五届国际劳工大会。诉讼程序。柏林：施普林格出版社（ISBN 3-540-28177-0/pbk）。计算机科学课堂讲稿3625。人工智能课堂讲稿，121-135（2005）。 摘要：除了概率关系模型（PRM）和贝叶斯逻辑程序（BLP）等现有语言外，逻辑贝叶斯网络（LBN）最近被引入作为贝叶斯网络的另一种基于知识的模型构建语言。LBN的最初描述将其作为BLP的变体引入，并讨论了与BLP的区别，但仍为深入讨论LBN与BLP之间的关系留下了空间。此外，与PRM的关系也没有详细讨论。在本文中，我们首先给出了一个更紧凑、更清晰的LBN定义。接下来，我们将更详细地描述PRM和BLP与LBN的关系。这样，我们不仅可以看到LBN相对于PRM和BLP的优势和劣势，还可以更深入地了解PRM与BLP之间的关系。有关整个系列，请参见[Zbl 1087.68006号]. 引用于16文件 MSC公司： 68立方英尺 知识表示 68N17号 逻辑编程 关键词：概率逻辑模型；贝叶斯网络；知识表示；贝叶斯逻辑程序；概率关系模型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Fierens}等人，Lect。票据计算。科学。3625121-135（2005年；Zbl 1134.68507） 全文： 内政部