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将自动组合验证扩展到整个omega正则语言类。 (英语) Zbl 1134.68406号

Ramakrishnan,C.R.(编辑)等人,《系统构建和分析的工具和算法》。2008年3月29日至4月6日在匈牙利布达佩斯举行的第14届国际会议TACAS 2008,是欧洲软件理论与实践联合会议ETAPS 2008的一部分。诉讼程序。柏林:施普林格出版社(ISBN 978-3-540-78799-0/pbk)。计算机科学课堂讲稿4963,2-17(2008)。
摘要:最近的研究表明学习对自动成分验证的适用性。然而,当前的学习算法在学习活性属性方面存在不足。我们扩展了无限语言的自动机合成范式,提出了一种算法来学习字母表(Sigma)上无限序列的任意正则集(欧米伽正则语言)。我们的主要结果是一个学习识别未知正则语言的非确定性Büchi自动机的算法。这是通过使用Anguin建议的用于学习(Sigma^{*})正则子集的框架,在\(Sigma ^{*{)上学习它的唯一投影来实现的。
有关整个系列,请参见[Zbl 1133.68009号].

MSC公司:

60年第68季度 规范和验证(程序逻辑、模型检查等)
第68季度32 计算学习理论
65年第68季度 形式语言和自动机

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全文: 内政部