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德国Aneiros-Pérez;菲利普·维尤

非参数时间序列预测：半函数部分线性建模。 （英语） Zbl 1133.62075号

《多元分析杂志》。 99，第5号，834-857（2008）.
小结：最近有兴趣开发新的统计方法来预测时间序列，方法是将一组连续的过去值作为预测因子。在这种函数时间序列预测方法中，我们提出了部分线性模型的函数版本，该模型允许考虑额外的协变量，并使用过去的连续路径来预测过程的未来值。本文的目的是提出这个模型，通过渐近结果从理论角度和通过处理一些实际数据集从实际角度构造一些估计并研究它们的性质。虽然关于参数或非参数函数建模的使用的文献越来越多，但据我们所知，这是第一篇关于时间序列预测的半参数函数建模论文。

引用于69文件

MSC公司：

62M20型 随机过程推断和预测
6220国集团 非参数推理的渐近性质
62G08号 非参数回归和分位数回归
62米10 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH）

关键词：

偏线性回归;功能数据;半参数函数模型;相关数据;时间序列预测
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{G.Aneiros-Pérez}和\textit{P.Vieu}，《多元分析杂志》。99，编号5834-857（2008；Zbl 1133.62075）
全文： 内政部

参考文献：

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