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希拉·库尔。；宋伟星

使用Berkson测量误差进行回归模型检查。 （英语） Zbl 1131.62036号

J.统计计划。推断 138，第6期，1615-1628（2008）.
摘要：本文讨论了在J.伯克森【美国统计协会期刊45，164-180（1950；Zbl 0040.22404号)]测量误差模型。这些测试基于对校准残差的某个有标记的经验过程的鞅变换。包括一项模拟研究，以评估测量误差对拟议测试的影响。可以观察到，与拟合非线性模型相比，拟合线性模型时，在选定的测量误差方差中，经验水平更稳定，而在这两种情况下，相对于所有选定的备选方案，经验功率都随着误差方差的增加而减小。

引用于12文件

MSC公司：

62G10型 非参数假设检验
62G08号 非参数回归和分位数回归
6220国集团 非参数推理的渐近性质
65C60个 统计中的计算问题（MSC2010）

关键词：

有标记的经验过程；渐近无分布

引文：

Zbl 0040.22404号
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.L.Koul}和\textit{W.Song}，J.Stat.Plann。推论138，编号6，1615-1628（2008；兹bl 1131.62036）
全文： DOI程序

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