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通过距离相关性测量和测试相关性。 (英文) Zbl 1129.62059号

摘要:距离相关性是一种新的随机向量相关性度量方法。距离协方差和距离相关性与乘积矩协方差和相关性类似,但与经典的相关性定义不同,只有当随机向量独立时,距离相关性才为零。经验距离相关性度量基于样本元素之间的某些欧几里得距离,而不是样本矩,但具有类似于经典协方差和相关性的紧凑表示。讨论了渐近性质及其在测试独立性中的应用。文中还介绍了测试的实现和蒙特卡罗结果。

MSC公司:

62H20个 关联度量(相关性、典型相关性等)
62G10型 非参数假设检验
65二氧化碳 蒙特卡罗方法
6220国集团 非参数推理的渐近性质
62小时05 多元概率分布的表征与结构理论;连接线
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参考文献:

[1] Albert,P.S.、Ratnasinghe,D.、Tangrea,J.和Wacholder,S.(2001)。用于识别基因-环境相互作用的个案设计的局限性。阿默尔。《流行病学杂志》。154 687-693.
[2] Bakirov,N.K.、Rizzo,M.L.和Székely,G.J.(2006)。独立性的多元非参数检验。《多元分析杂志》。97 1742-1756. ·Zbl 1099.62042号 ·doi:10.1016/j.jmva.2005.10.005
[3] Eaton,M.L.(1989)。统计学中的组不变性应用。加利福尼亚州海沃德IMS·Zbl 0749.62005号
[4] Giri,N.C.(1996)。统计推断中的组不变性。新泽西州River Edge,World Scientific·Zbl 0861.62003号
[5] Kuo,H.H.(1975)。Banach空间中的高斯测度。数学课堂笔记。463 . 柏林施普林格·Zbl 0306.28010号 ·doi:10.1007/BFb0082007
[6] Mardia,K.V.、Kent,J.T.和Bibby,J.M.(1979年)。多元分析。伦敦学术出版社·Zbl 0432.62029号
[7] Potvin,C.和Roff,D.A.(1993年)。无分布和稳健的统计方法:参数统计的可行替代方案?生态学74 1617-1628。
[8] Puri,M.L.和Sen,P.K.(1971)。多元分析中的非参数方法。纽约威利·Zbl 0237.62033号
[9] Székely,G.J.和Bakirov,N.K.(2003)。高斯二次型的极值概率。普罗巴伯。理论相关领域126 184-202·Zbl 1031.60018号 ·doi:10.1007/s00440-003-0262-6
[10] Székely,G.J.和Rizzo,M.L.(2005)。多元正态性的新检验。《多元分析杂志》。93 58-80. ·Zbl 1087.62070号 ·doi:10.1016/j.jmva.2003.12.002
[11] Székely,G.J.和Rizzo,M.L.(2005)。通过距离内联合进行层次聚类:扩展了Ward的最小方差方法。J.分类22 151-183·Zbl 1336.62192号 ·doi:10.1007/s00357-005-0012-9
[12] Tracz,S.M.、Elmore,P.B.和Pohlmann,J.T.(1992年)。相关荟萃分析:独立和非依赖病例。教育和心理测量52 879-888。
[13] 冯·米塞斯,R.(1947)。关于可微统计泛函的渐近分布。安。数学。统计师。18 309-348. ·Zbl 0037.08401号 ·doi:10.1214/aoms/1177730385
[14] Wilks,S.S.(1935年)。关于正态分布统计变量的(k)集的独立性。计量经济学3 309-326·Zbl 0012.02903号 ·doi:10.2307/1905324
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